摘要：针对目前路面缺陷检测精度不高的问题,基于目前综合性能较强的YOLOv7模型进行改进,提出了融合卷积注意力模块的CBAM-YOLOv7模型。该模型通过重参数化、高效聚合、辅助训练等模块来加快模型的收敛过程,还通过融合卷积注意力机制来提升模型的检测精度。面向路面缺陷多分类问题,在公开数据集上分别使用Faster R-CNN、YOLOv6、YOLOv7、CBAM-YOLOv7模型进行实验验证分析,利用mAP值、F1值、FPS值作为模型的精度与效率评价指标。实验结果显示:融合CBAM-YOLOv7的路面缺陷检测结果的mAP值和F1值分别能达到83.75%和67.8%,FPS值能达到51.22 Hz,相较于其他模型均有明显提高。

摘要：桥梁是我国道路交通网中的重要组成部分,在服役过程中由于过载、疲劳效应、外来冲击以及材料老化等原因,不可避免会产生结构的损伤,因此桥梁的变形预测对灾害的防治具有重要意义。近些年来随着深度学习的兴起和迅速发展,长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)作为一种特殊的循环神经网络(recurrent neural network)常被应用于桥梁变形预测。而门控循环单元网络(gated recurrent unit, GRU)作为LSTM的一种改进方法,具有参数量少、过拟合风险小等优点,因此提出了一种基于GRU神经网络来预测桥梁变形的方法。在工程试验数据分析中,分别利用灰色预测模型GM、遗传算法优化BP神经网络、长短期记忆网络LSTM和门控循环单元网络GRU对某桥梁变形数据进行预报分析。结果表明:GRU模型相较于其他预测模型具有更强的学习能力,预测效果明显优于其他时间序列分析方法。

摘要：铁罗坪大桥主桥为预应力混凝土双塔双索面斜拉桥,跨径布置为(140+322+140)m。该桥主梁基本断面形式为边主梁;桥塔为H形,总高190.397m,塔柱采用空心五边形断面,在上塔柱锚固区采用U形预应力束加强,桥塔墩基础由24根2.4m的桩基组成;每个桥塔两侧布置19对斜拉索,斜拉索采用低松弛镀锌高强钢丝。从温度作用、汽车荷载作用、成桥阶段稳定系数方面对2种结构体系(墩塔梁固结体系和飘浮体系)进行比选,最终选择了对结构受力更为有利的墩塔梁固结体系。采用MIDAS Civil软件分别对该桥静、动力特性、抗风稳定性及地震反应进行分析,分析结果表明结构受力均满足规范要求。该桥主梁采用悬臂浇筑施工,合龙顺序为先边跨、再中跨。

摘要：随着中国建设项目工程总承包制的不断发展,以设计为龙头的工程总承包模式逐步成为一大发展趋势。该文对公路勘察设计院开展工程总承包项目管理现状进行探讨,分析"以设计单位为总包主体"的工程总承包模式存在的主要问题及对策,探讨"互联网+"协同管理模式在工程总承包项目管理中的建设。

摘要：按照新规范计算得到的混凝土铺装桥面箱梁桥的梯度温度应力与旧规范以及新规范沥青铺装的梯度温度应力相差较大。在比较分析的基础上,指出现阶段箱梁桥的结构设计中,对于采用混凝土铺装的桥梁结构也需要考虑铺装层厚度对梯度温度取值的折减作用,提出了一种梯度温度的折减模式。

摘要：针对乌石北江特大桥桥位处地形地貌特点、通航要求、景观效果及施工便利性,比选后采用了工艺最为成熟的主跨248m的双塔双索面P-K断面预应力混凝土斜拉桥;针对低烈度地震区,进行了抗震设防措施的优化;为今后中等跨度、低烈度区的桥梁选型及斜拉桥建设提供了一定的借鉴作用。