限定检索结果

检索条件"作者=郭小勤"
21 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
六自由度主动手腕控制设计研究
收藏 引用
《机器人》1995年 第5期17卷 292-297页
作者:郭小勤 赵福良西北工业大学自控系南京理工大学机器人所 
本文主要介绍了六自由度主动手腕控制系统的结构设计,详细讨论了控制策略。针对六自由度主动手腕结构特点,进行了控制模型的线性化处理,提出了多维PD控制算法,并在STD-XT控制计算机上实现。利用提出的控制算法对大自由度主...
来源:详细信息评论
考虑控制输入饱和限制的飞控系统设计
收藏 引用
《飞行力学》1996年 第3期14卷 90-94页
作者:郭小勤 金西岳西北工业大学西安710072 
针对H_∞技术在飞控系统设计中的控制输入饱和问题进行了研究。采用具有控制加权的混合灵敏度指标的H_∞设计方法,既保证了非结构性摄动的鲁棒性及抑制干扰的能力,又使所设计系统的控制输入信号满足实际作动器的物理限制。 以某静不稳...
来源:详细信息评论
未知环境下移动机器人遍历路径规划
收藏 引用
《计算机工程与设计》2010年 第1期31卷 172-174,202页
作者:郭小勤深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060 
为提高未知环境下移动机器人遍历路径规划的效率,提出了一种可动态调节启发式规则的滚动路径规划算法。该算法以生物激励神经网络为环境模型,通过在线识别环境信息特征,动态调用静态搜索算法和环绕障碍搜索算法,有效减少了路径的转弯次...
来源:详细信息评论
基于CDIO工程教育理念的实验教学设备研制
收藏 引用
《实验技术与管理》2010年 第6期27卷 64-67页
作者:郭小勤 王鑫 李漓深圳大学机电与控制工程学院 
根据CDIO工程教育理念的基本要求,开发了模拟真实工程环境下龙门吊车的模块化单摆实验教学设备。以工程项目设计为导向、以工程能力培养为目标,设计了以吊运过程平稳性和快速性为总体控制目标的实验教学内容,并设计了多层次、开放式的...
来源:详细信息评论
推进教学改革,提高毕业设计教学质量
收藏 引用
《高校实验室工作研究》2008年 第2期 105-108页
作者:郭小勤深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060 
本文针对当前毕业设计存在的问题,从毕业设计管理者和指导者的角度出发,探讨了改进教学效果的措施和方法。只有强化毕业设计全程管理,建立健全规范的规章制度,并结合自身特点积极实行毕业设计教学改革,才能全面提高毕业设计的教学质量。
来源:详细信息评论
基于红外PSD的移动机器人沿墙导航控制
收藏 引用
《机床与液压》2009年 第9期37卷 133-136页
作者:郭小勤 陈祝齐深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060 
针对声纳传感器存在的问题,提出了一种基于红外PSD传感器的沿墙导航控制算法。在环境探测方面由于采用了波束角小,镜面反射影响小的PSD传感器,使所测量的环境信息可靠性提高。在导航控制方面综合考虑室内环境特点和机器人状态,设计了多...
来源:详细信息评论
数字机顶盒软件设计
收藏 引用
《中国有线电视》2007年 第14期 1367-1369页
作者:张晟 郭小勤深圳大学广东深圳518060 
介绍了在Vxwork嵌入式实时操作系统下的数字机顶盒的软件流程,前面板的设计方法、红外遥控器的设计过程以及图形菜单界面等模块的设计,探讨了其设计方法的合理性、可靠性等问题。
来源:详细信息评论
吸尘机器人控制系统设计
收藏 引用
《现代电子技术》2009年 第12期32卷 127-130页
作者:刘海 郭小勤深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060 
介绍一种基于ARM7微控制器的清洁机器人控制系统。该系统实时性高,功能完备,包括控制器、传感器部分、电机控制部分和人机接口部分。由碰撞传感器、超声波传感器和接近传感器来探测周围的环境,由直流电机带动两个驱动轮旋转,结合旋转编...
来源:详细信息评论
基于S3C2440A的嵌入式电子地图的设计
收藏 引用
《微计算机信息》2009年 第29期25卷 82-83,67页
作者:罗勇波 郭小勤深圳大学机电与控制工程学院深圳518060 
本文实现MapInfo格式电子地图在S3C2440A嵌入式平台上的设计与显示。首先基于S3C2440A的硬件平台,在Linux操作系统下,完成Qt/Embedded到平台的移植,使其支持图形显示;接着以MapInfo格式的桌面电子地图文件为数据来源,根据需要对数据进...
来源:详细信息评论
飞控系统的自适应,非线性PI设计
收藏 引用
《航空与航天》1996年 第2期16卷 6-8页
作者:郭小勤 金西岳 
本文采用非线性PI技术在不同飞行状态下对飞机纵向运动的控制进行设计,使它满足I级飞行品质要求。同时,设计了一前馈神经网络控制器,通过离线训练,使它记忆不同飞行条件下的最优控制参数。非线性PI控制和神经网络控制一起构成...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部