摘要：建筑工人职业素质不足正成为推广装配式建筑的瓶颈,为促进工人职业素质提升,需要制定相应的职业素质评价指标体系。在辨析胜任力内涵的基础上,改进Durand胜任力模型,从知识、技巧、态度、潜力、活力五大维度构建职业素质评价指标体系。通过系统的文献检索对建筑工人胜任指标进行隶属度筛选,并考虑建筑产业现代化要求新增部分指标。基于专家调研,运用层次分析法确定指标权重。最后,设计问卷并进行数据调研,应用建立的胜任力模型评价了建筑工人的职业素质,结果表明,建筑工人职业素质总体不足,主要原因在于建筑工人基础教育水平低、缺乏职业培训、年龄结构老化、上进心不足。针对评价结果,给出了提高建筑工人职业素质的政策建议。本研究为建立建筑产业工人职业素质评价体系提供了理论依据。

摘要：不同产地黄花蒿品质差异较大,因此开发黄花蒿特异性分子标记对于筛选鉴定优质种源具有重大意义。本研究结合形态标记及化学计量学对相同环境下不同种源黄花蒿的特征进行统计分析;再利用Krait软件对黄花蒿不同覆盖度CCS数据及全基因组进行SSR位点数据挖掘,使用Primer Premier 3.0软件设计引物,筛选出具有多态性的引物并鉴定种源。结果表明,相同培养环境下黄花蒿的形态特征及有效成分含量具有显著性差异;同时,黄花蒿1X CCS数据能够有效反映基因组SSR的特征,二者的6种SSR重复类型的重复次数集中于5~13次,长度大多分布于10~30 bp。以1X CCS数据筛选出的SSR位点为基础,设计筛选得到373187对引物,随机挑选的20对引物用于有效性检测,14对引物扩增出条带,其中引物S1能在材料间扩增出特异性条带,可用于对不同产地黄花蒿进行区分。本研究以1X CCS数据为基础,开发黄花蒿SSR标记,结合形态学标记及有效成分含量,能够有效区分不同种源的黄花蒿,为黄花蒿遗传多样性分析、资源鉴定保护、基因功能研究等方面提供了丰富的分子标记。另外低覆盖度CCS具有测序量小,无需拼接组装,读长长,精确度较高且成本较低等优势,可作为开发SSR标记的基础数据,为具有超大基因组的物种提供了一种新的思路。