摘要：目的通过对国内外疾病负担研究进行文献计量学分析来了解已发表的疾病负担研究现状,从而为疾病防控政策和策略的制定及未来研究提供参考。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase、The Cochrane Library、The Campbell Library、WanFang Data、CBM和CNKI数据库,搜集国内外疾病负担相关的研究,检索时限均从建库至2018年10月。由2位评价员独立筛选文献和提取资料。采用EndNote X7管理纳入文献,采用Excel 2016和VOS viewer分析数据,从文献发表特征、疾病、背景地区、影响因素、评价指标和因病致贫等不同方面进行分类。结果共纳入325篇文献,其中41篇(12.6%)发表于SCIE收录期刊,315篇(97.0%)为原始研究,272个(83.7%)研究来源于中国地区。涉及疾病主要有恶性肿瘤(58篇,17.8%)、糖尿病(29篇,8.9%)和高血压(24篇,7.4%),涉及疾病负担的主要影响因素有住院天数(9篇,2.8%)、并发症(5篇,1.5%)、就诊是否延误(5篇,1.5%)和经济收入(4篇,1.2%)。报告因病致贫的文献为61篇(18.8%),涉及疾病包括慢性阻塞性肺疾病(12篇,3.7%)、高血压(10篇,3.1%)、糖尿病(10篇,3.1%)、恶性肿瘤(9篇,2.8%)和乙型肝炎(6篇,1.8%)等。结论目前疾病负担研究多关注发展中国家和地区的恶性肿瘤、高血压、糖尿病、心脑血管病等慢性非传染性疾病的负担现状。不同疾病病情和治疗导致的医疗费用不一、患者人口学特征不同、不同人群的医疗保障情况不一是当前居民"看病贵"和疾病负担重的主要原因。伤残调整寿命年和直接医疗总费用分别是疾病的流行病学负担和经济负担的主要评价指标。但未来研究需要:加强研究设计的科学性,提高研究质量;对鲜有涉及的疾病及领域予以更多关注,如导致因病致贫的重大疾病、多病种综合分析和健康投资测算领域等;综合使用各疾病负担评价指标,加强疾病经济负担可比性指标研究。

摘要：目的梳理分析针刺疗法网状Meta分析(NMA)的现状和热点,并提出相应的优化建议,为研究者提供参考和借鉴。方法计算机检索PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、Embase、CNKI、CBM、VIP和WanFang Data,搜集关于针刺NMA相关研究,检索时限均为建库至2022年2月。采用Excel 2019设计资料提取表,对纳入研究的发表特征、研究特征和关键词进行提取和编码,运用VOSviewer 1.6.16软件进行作者、关键词的聚类分析。结果共纳入113篇文献,2019年以后发文量显著上升。73种期刊刊载了相关研究。贡献较为突出的是以张金焕为代表的广州中医药大学,但不同团体之间的合作交流较少。热点关键词主要集中在针刺相关措施、疾病种类及临床疗效等方面。结论针刺网状Meta分析发表量持续增长,表明其关注度日益提升。载文期刊分布较分散,尚未形成核心作者群,研究机构主要集中在高校,缺乏跨界合作。因此,应加强不同地区研究机构之间的合作,进一步深化与拓展针刺研究,构建系统化的研究体系。

摘要：NutriGrade证据质量分级系统针对营养学研究证据所基于的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)和队列研究分别建立了不同的证据质量分级方法。应用于随机对照试验的NutriGrade证据质量分级部分包括7个评价条目:①偏倚风险、研究质量和研究局限性(3分);②精确性(1分);③异质性(1分);④直接性(1分);⑤发表偏倚(1分);⑥资助偏倚(1分);⑦研究设计(2分)。依据评分标准分别对评价条目计分,最终将各条目的评分结果汇总转化为:高质量证据(8-10分)、中等质量证据(<8分)、低质量证据(<6分)和极低质量证据(<4分)四个证据质量等级。本文系统解读该部分NutriGrade的评价条目及评分标准,应用实例加以分析,以期为国内研究者理解和应用此工具提供参考。