摘要：本文以内燃机车吊具的应力测试为例,阐述了电测法用于工装构件的强度分析,可解决工装粗大笨重,提高工装设计水平。通过对测试计算数据与设计计算数据的对比分析,论证了电测法在工艺装备上应用的重要性。

摘要：利用均匀设计和BP神经网络相结合的方法,研究了SFE-CO_2萃取花生油工艺。以半烘烤并粉碎之后的花生为原料,针对萃取压力、温度、时间和CO_2流量4个因素,每个因素10个水平安排实验,利用均匀设计的实验数据作为网络训练样本,构造花生油SFE-CO_2萃取的BP神经网络预测模型,对萃取过程进行预测,分析各实验因素与出油率之间的关系,确定较优的工艺条件。最后确定4-9-1的BP神经网络模型,利用该模型所得出油率的预测值与实验值相接近,相对误差(绝对值)小于2%;构造的BP神经网络模型能较好地预测萃取过程中各参数影响下花生出油率的变化趋势。结果显示,当萃取压力30 MPa,温度40.5℃,时间125 min,CO_2流量187 L/(h·kg)时花生出油率可达期望值47.5%。该方法为实现预测与控制SFE-CO_2萃取花生油过程奠定了可靠的理论基础。

摘要：研究了PVC树脂在双螺杆上的挤出塑化特性 ,找出了输送量与混合时间、温度、摩擦力之间的函数关系。并发现聚合物的质量密度分布是沿着C型室内的压力按指数上升。粒子的固体输送特性 ,在啮合段形成的返向漏流速率是依靠螺杆的设计参数和质量密度。但是 ,升温的原因 ,80

摘要：采用均匀设计实验,研究了流量、压力、时间、分离温度4个变量在CO_(2)等压连续亚临界态萃取超临界态分离工艺中对花生油萃分率的影响,通过回归拟合,确定了最佳工艺条件:流量100 L/h,压力22 MPa,分离温度65℃,时间220 min,萃取温度30℃(定值),此工艺条件下花生油预测萃分率为26.02%,实际平均萃分率为35.02%。通过与传统花生萃取工艺对比,表明花生油亚/超临界CO_(2)等压连续萃取分离工艺具有广阔发展前景以及进步空间。

摘要：本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO_(2)萃取红花籽油的萃取率,优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础,采用Box-Behnken试验设计,研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响,并采用响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)两种方法分别对同一实验进行建模分析,通过RSM数值优化、人工神经网络和遗传算法结合(ANN-GA)两种方法优化其工艺条件。结果表明,RSM与ANN两种模型均能较为精准预测,但通过两种模型的决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)值比较,得出ANN模型(R^(2)=0.9966)的预测效果较优于RSM模型(R^(2)=0.9950)。ANN-GA确定的最佳萃取条件及萃取率分别为:萃取压力19.04 MPa、分离温度55.50℃、萃取时间134.98 min、萃取率23.52%。综上,RSM和ANN两种方法均可用于亚临界CO_(2)萃取带壳红花籽油的建模与优化,但ANN的预测准确度及拟合能力更为优秀。

摘要：为提高液气射流泵的抽气性能,在其主喷嘴后设置了多级串联喷嘴,通过Fluent软件对常规液气射流泵和多级串联喷嘴液气射流泵内气液两相流体运动情况进行了数值模拟,对比分析了相同工况下两种类型液气射流泵的抽气性能、压力场分布、速度场分布和气相体积分数分布。结果表明:在工作流体进口压力(表压)为0.3 MPa、0.35 MPa和0.4 MPa下,多级串联喷嘴液气射流泵的抽气性能较常规液气射流泵分别提高了18.1%、13.4%和20%,多级串联喷嘴结构有利于气液两相流体的混合和动量交换。研究结果对液气射流泵的优化设计和抽气性能提高具有一定的参考意义。

摘要：从液化石油气的特点，研讨有关卧式圆筒形液化石油气贮罐的设计要点，主要对其设计参数，材料选择，结构设计，安全附件及制造与检验等几个方面进行分析，着重提出该罐与一般卧式贮罐设计的不同点以及值得注意的有关事项。

摘要：为实现煤粉在管道气力输送中的最佳效果,基于CFD-DEM对煤炭颗粒进行输送模拟,设计煤炭颗粒的气力输送管路。研究颗粒在水平管-弯管-倾斜管-垂直管中气力输送特性,发现在气速16 m/s情况下,颗粒在管径φ108 mm、固气比12、30°倾斜管、10 R弯管为最佳输送,为气力输送的定量参数提供了依据。

摘要：建立了新型卧式环流除尘器三维湍流的重整化群k-ε模型,采用数值模拟的方法得到了内部流场的基本规律,确认卧式环流除尘器的结构和尺寸对内部流场有重要影响。分析了不同位置处速度和压力的三维波动变化规律,设计了导流筒和整体对称结构,进而提高旋流稳定性,避免传统旋风除尘器的二次扬尘和短路流问题,提高了粉尘分离效率。

摘要：针对超临界流体萃取过程中高压环境下的密封问题,设计了一种具有仿生凹坑特征的新型密封圈。将仿生学原理应用到橡胶圈密封技术中,通过软件对光滑与非光滑表面密封圈进行数值模拟,观察在不同压缩量、不同凹坑直径和间距时,密封圈的接触应力和Von-Mises等效应力变化情况。计算结果表明,当压缩率为12%时,光滑和非光滑密封圈产生的接触应力均达到了超临界萃取过程工作的介质压力8 MPa,其中凹坑直径为2.0 mm、凹坑间距为3.0 mm的模型具有最好的密封性能和耐磨性。