摘要：采用混合罚函数法获得了最佳配方,为合理营养的配方组成提供了理论依据。此方法运行稳定,结果可靠、可用于各类食品营养配方的最优设计。

摘要：本文通过单因子试验,研究了活性炭对苹果汁进行脱色处理所需的最适温度,pH,用量及作用时间。研究表明,果胶酶—活性炭为一体的综合处理可使苹果汁达到T_(625)≥99％、A_(420)≤0.06高澄度的设计标准,可明显减少活性炭用量,缩短作用时间。

摘要：最佳营养配方是指满足各项营养指标且成本因数最低的食品营养配方。其数学模型常为带有不等式约束的线性函数。本文特混合罚函数法用子这类线性规划问题从而获得满足一定营养素配比的约束条件，使之成为成本最低的最佳配方，为合理营养的配方组成提供理论依据。计算实例表明，本文的方法运行稳定，计算时间短，结果可靠，可用于各类食品营养配方的最优设计。

摘要：应用正交试验设计，从温度、ｐＨ、用量和作用时间等方面就壳聚糖对胡萝卜汁澄清的最佳条件进行了实验研究，结果表明：壳聚糖可用于胡萝卜汁澄清，其澄清的最佳条件是；温度为４０℃、ｐＨ为３．５、用量为０．３ｇ／Ｌ和作用时间为４０分钟。

摘要：将北斗卫星导航系统(BDS)应用于变形体变形监测中,以评估BDS在施工干扰下的变形监测性能具有重要示范意义。本文通过BDS采集建筑物在施工期及工后期的变形数据,针对监测数据呈现的波动性与随机性特征,首先,使用改进小波阈值函数方法进行降噪处理;其次,对比BDS降噪处理后的数据与水准监测数据;最后,预测建筑物最终沉降量。实测BDS建筑物监测数据并进行处理,结果表明,施工期受多种因素干扰,BDS监测数据中包含大量噪声,本文提出的改进小波阈值函数降噪法能够有效剔除BDS监测数据中的噪声,降噪后数据与水准数据平均相对误差低于10.9%;采用抛物线模型对降噪后数据进行预测,得到当沉降稳定时的最终沉降量范围为-53.43 mm~55.26 mm。本文通过对BDS监测数据进行处理,实现对建筑物沉降变形的有效预测,验证了BDS在施工干扰环境下仍然具备良好的性能。

摘要：为实现柑橘可溶性固形物含量(SSC)快速无损检测,基于可见/近红外技术开发了低功耗手持式柑橘可溶性固形物含量无损检测系统。以宽谱LED光源结合特征窄带微型光谱仪为核心,设计了手持式柑橘可溶性固形物含量无损检测终端。开发了基于物联网技术的水果光谱仪云端数据系统,该系统主要包括用户库、设备库、检测数据库和模型库,通过通讯模块与手持式无损检测终端相连接,可以实现光谱采集参数修改、云端数据上传与下载、云模型的调用等功能。利用该检测系统获取的光谱数据,建立一维卷积神经网络(1D-CNN)模型用于预测柑橘的可溶性固形物含量。该网络包含输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层等7层结构。主机采集柑橘的光谱数据并建立1D-CNN柑橘可溶性固形物含量预测模型,并用该模型与多种传统回归方法进行对比。1D-CNN模型的预测相关系数和预测均方根误差分别为0.812,0.488,优于偏最小二乘法(PLS),人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)。采用基于模型的迁移学习方法,基于主机的1D-CNN模型对从机进行模型传递,研究了从机标准样本数量对模型传递的影响。发现使用少量从机光谱样本即可取得较好的效果,从机预测集均方根误差为0.531。研究结果表明,研发的柑橘SSC云模型的手持式可见近红外无损检测系统具有检测快速、低成本、操作简便等优点,基于该检测系统的1D-CNN网络可以有效提取柑橘光谱的有效特征并进行回归分析。借助迁移学习算法,可以实现1D-CNN模型在不同装置间的有效传递,满足柑橘可溶性固形物含量无损检测的需求。为手持式水果内部品质无损检测系统的开发与应用提供了借鉴和参考。