摘要：随着社交媒体的发展,不断增加的在线产品评论正在极大地影响电子商务市场,使得评论挖掘成为商业界与学术界共同的热点话题。针对中文产品评论的特点,本文提出一种基于领域本体的建模方法,通过建立评论挖掘模型来对产品评论的基本评价单元——"特征观点对"进行识别。该建模过程以设计科学研究方法论为指导。首先在模型设计阶段,构建面向产品评论的领域本体;然后在模型实施阶段,提出基于本体的特征观点对识别方法;最后在模型评价阶段,通过实验对评论挖掘结果进行评价。实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果。此外,通过特征观点对的识别与统计,使产品评论这种非结构化文本转化为机器可读的、能理解的结构化表达并得到具有一定商业应用价值的信息。

摘要：针对《数据结构与算法》课程概念抽象和理论深奥的特点,进行基于思维导图的深奥理论可视化教学改革的探索和实践,开展思维导图在教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过运用思维导图的可视化思维,加深学生对数据结构与算法课程涉及的深奥理论的理解,形成科学的理论体系,帮助学生掌握计算机算法设计与分析的技巧。最后,对基于思维导图的深奥理论可视化教学改革的实施效果进行了分析,旨在使学生变被动学习为主动学习,创造性地进行学习,激发学生的创新思维,有效地提高学生运用数据结构分析和解决实际问题的能力。

摘要：针对数据结构与算法课程算法复杂和概念抽象的特点,进行计算过程可视化教学改革的探索和实践。通过运用幻灯片、动画等系列的知识可视化工具,从数据结构的可视化和算法运行的可视化角度,进行数据结构与算法课程中复杂算法计算过程的可视化教学研究,将算法的计算过程形象生动地呈现给学生,提高学生的学习注意力和学习兴趣,激发学生的主动性和创造性。最后,对计算过程可视化教学改革的实施效果进行了分析,旨在加深学生对复杂算法计算过程的理解,学习掌握计算机算法设计与分析的技巧,培养学生独立的算法分析和设计能力。