摘要：为探讨不同竞争与合作模式下生鲜供应链成员最优努力水平、消费者低碳偏好和原材料产能约束对生鲜供应链利润的影响,本文结合生鲜产品易腐性、季节性的特点,以多个供应商、制造商、零售商及需求市场组成的生鲜供应链为研究对象,利用网络均衡的方法构建供应链网络模型,并设计基于对数二次型逼近的算法求解。研究结果表明:当所有生鲜供应链成员协同努力时,一定程度的努力投入能够使相关成员及供应链整体利润达到最优;当生鲜供应链各层级之间协同努力时,供应商和零售商努力水平的提高更有利于整体利润最大化;当生鲜供应链成员各自努力时,决策者需密切关注竞争对手或其余层级成员的努力水平;消费者低碳偏好的增加有利于提升制造商利润,但对供应商与零售商利润的改善有限;原材料产能约束能够使供应商利润得到较为显著提升,但并不利于改善其余供应链成员利润。

摘要：针对大型船舶长航道乘潮进港窗口期时长不充足问题,本文提出了基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据、港口潮汐数据、官方电子海图数据和航道地理位置数据等多源海事数据的大型船舶长航道精细化分段乘潮模型。首先,基于AIS数据采用K中心点算法对大型船舶乘潮航行行为特征进行挖掘,识别出大型船舶乘潮航迹关键点,计算大型船舶乘潮航行行为变化关键船位点。接着,结合长航道地理环境特征和大型船舶航行行为特征对长航道进行精细化分段,在此基础上基于港口潮汐数据构建大型船舶精细化分段乘潮窗口期计算模型。其次,设计乘潮历时自适应排列算法求解大型船舶乘潮最长窗口期;然后,以黄骅港综合港区航道为例验证了本文所提出的精细化分段乘潮模型。最后,基于电子海图数据利用地理信息系统平台实现大型船舶精细化分段乘潮三维动态推演,进一步验证大型船舶精细化分段乘潮航行的安全性。结果表明,该模型能够有效增加大型船舶乘潮进港窗口期时长,提高大型船舶乘潮进港效率,可为港航管理部门制定大型船舶进港计划提供理论指导。

摘要：为了进一步提升卡轨车运行效率和安全性,提升卡轨车制动系统的性能,基于当前卡轨车制动方案及实际应用效果,提出了新型卡轨车制动方案,对卡轨车牵引力、制动力和摩擦片的选型进行理论计算,完成卡轨车制动系统关键零部件的结构设计。运用有限元分析软件对系统关键零部件强度进行有限元分析,分析结果表明,制动系统联动机构强度满足要求,方案设计取得理想成果。

摘要：针对半开放式多中心车辆路径问题,考虑配送中心配送成本不同,设计一种两阶段自适应遗传算法求解.在第一阶段通过并行算法和TOPSIS评分模型将客户点按配送中心进行分组,将较大规模问题问题转化为多个单配送中心路径问题,并在第二阶段设计了自适应遗传算法求解.基于国际标准算例库中的pr02算例,通过将所提出算法与其他文献中的混合蚁群算法和遗传算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性.

摘要：电子工程作为现代科技领域的核心之一,涉及到广泛的技术和应用领域,从通信设备到嵌入式系统,再到医疗设备和能源管理等。在如今高度数字化和信息化的时代,电子工程的发展为人们的日常生活、工业制造和科学研究提供了无限可能。随着电子设备的不断增多和功能的不断扩展,对于电子工程设计的需求也越来越迫切。本文旨在探讨电子工程中关于机械结构设计要点的研究,以期为电子工程领域的专业人士提供有益的见解和指导。

摘要：为定量评价客船治安防控能力成熟度,提出一种客船治安防控能力成熟度评价方法。通过实船调研、问卷调查、文献研究和案例分析等方法,对客船的治安防控能力进行分析研究,建立包含16个指标的客船治安防控能力成熟度评价指标体系;运用Yaahp计算各级指标权重,并明确各级指标分值的获取方法及其成熟度等级类型和分值区间。基于可拓理论提出客船治安防控能力成熟度等级判定标准和评价方法;以“总统六号”客船为例,通过设计MATLAB程序对该船的治安防控能力成熟度进行快速评价。结果表明:“总统六号”一级指标与各成熟度等级间的关联度矩阵为(-0.4095,0.2040,-0.1355,-0.5137,-0.6641)T,治安防控能力成熟度处于合格等级。该方法可快速准确判断客船治安防控现状,有利于及时发现隐患,提高客船治安防控能力,保障客船运营安全。

摘要：有效的疼痛管理对病人的治疗和护理至关重要,针对传统的单模态疼痛识别准确度低的问题,提出了一种基于多模态的贝叶斯网络(multimodal Bayesian network,MMBN)疼痛识别方法。首先利用互信息对多模态特征进行相关性判断,剔除冗余的特征向量,使得模型简洁;其次将多模态特征与贝叶斯网络结构的可扩展性相结合设计了一种基于多模态的BN结构,并建立疼痛识别模型;最后利用BN概率推理算法完成疼痛识别,并在UNBC-McMaster数据库上进行验证。实验结果表明:与传统基于单模态的疼痛识别方法相比较,MMBN方法利用多模态之间的信息互补性能够有效地提高疼痛识别准确度,为目前的疼痛识别与研究提供了一种新手段。

摘要：为进一步加强提升机在煤矿生产的运输效率和运输安全性,结合提升机实际工况完成了恒减速制动液控分系统和电控分系统,并基于RBF网络对恒减速制动系统中的PID控制器的控制参数进行优化整定,保证在提升机的各类工况下完成安全、稳定制动的要求,对于所设计的恒减速制动系统的制动效果进行仿真分析。结果表明,钢丝绳速度能够按照预定速度曲线完成制动,相对误差仅为9%,满足设计要求。

摘要：面向多约束条件下的舰艇编队物资补给规划任务,本文综合考虑无人机集群在执行补给任务时的作业以及惩罚时间成本,设计了规划模型的优化目标函数,并以舰艇补给时间窗、无人机最大载重量等为约束条件,构建了物资补给规划模型.为了解决自适应遗传算法(AGA)易陷入局部最优的问题,设计了非线性概率函数用于确定交叉概率和变异概率,并提出了一种基于非线性自适应遗传算法的无人机物资补给规划方法(NLAGA).实验结果表明:在标准算例Solomen求解问题上NLAGA方法优于AGA和改进的AGA方法;在最优的补给时间成本条件下,NLAGA方法能有效地实现舰艇编队的物资补给任务中无人机集群数量确定和飞行路径规划.

摘要：随着现代科技的快速进步,电子工程领域面临着诸多的挑战和机遇。传统的设计和应用方法正逐渐被智能化技术所取代,技术为电子系统带来了前所未有的性能提升和功能丰富。智能化技术在提高系统的自主性、适应性和个性化方面展现出了巨大潜力,其在模拟电路建模、故障诊断、嵌入式设备控制以及能源管理和优化等多个领域中都有着广泛的应用。本文旨在深入探讨智能化技术在电子工程中的具体应用及其带来的变革。