摘要：词汇树图像检索是一种基于视觉关键词结构的高效的图像检索算法。该算法在特征提取和聚类过程中分别采用SIFT算法和K-means算法。然而,K-means算法对初值比较依赖,当聚类个数未知时,聚类易出现强分现象,且SIFT算法易造成数据溢出和增加检索时间。对此,给出了两种新的特征提取方法,分别称为SIFT_CRONE特征和Color_HU特征,同时引入了ISODATA算法对特征进行聚类。SIFT_CRONE特征提取方法基于SIFT算法确定图像的关键点,采用CRONE算子计算关键点周围像素的梯度,对关键点进行向量描述,其优点是既保持了SIFT特征的优点又减少了检索时间。Color_HU特征是利用SIFT确定关键点和有效区域,对关键点的邻域提取该感兴趣区域的颜色直方图和HU矩特征,降低特征维数,缩短检索时间。在使用ISODATA算法时,设计了一种自适应参数确定算法。实验结果表明,ISODATA算法克服了K-means对初值的依赖,当聚类个数未知时有较好的聚类效果;两种新特征有各自的特点,均可以缩短图像的检索时间,提高检索效率。

摘要：通过具体实例的设计与求解,深化对向量组的最大线性无关组、最大线性无关组的不唯一性、向量组的线性表示等知识的理解.同时展示这部分知识在实际中的一种应用,增强学生应用所学知识解决实际问题的能力.

摘要：“翻转”课堂模式是教与学的一种新的设计形式,它代表了传统教学方式的主体顺序转变。学生在课堂之外自主学习基础知识并形成结果反馈;教师根据反馈结果设计教学方案,组织以学生为中心的课堂活动。在此过程中,学习结果反馈是教师面对面课堂教学设计的重要依据,雨课堂平台不仅能督促和统计学习数据,并且能及时反馈学生自学效果,是翻转课堂教学模式的重要辅助工具。2020年秋季我们在西安理工大学的应用回归分析教学中实施了基于雨课堂平台的翻转课堂教学模式,旨在探讨雨课堂在翻转式教学中所起的作用,以及对教学效果的影响。研究结果显示,这种教学模式对教学效果的提升有积极意义。

摘要：本文提出了一种基于翻转式、讨论式、探究式的线性代数课程教学模式、学习资源配置和课堂模式设计的方案,并对该教学方案进行了探索与实践,为线性代数教学改革探索提供一条新思路.