摘要：众多的海外设计项目要求设计者了解和掌握欧美的设计标准,通过项目设计实践,总结了欧洲设计标准体系之一的混凝土结构设计规范:EN1992-1-1∶2004与我国标准JTS 151—2011在设计原则与方法、材料特性、荷载系数、荷载组合、承载力计算等方面的异同点,供同行参考。

摘要：在斜坡堤的设计中,堤心石规格选取关系到工程的实际施工可能性以及工程造价;人工护面块结构类型的选择关系到断面整体稳定性以及块体的使用耐久性;护面块稳定质量计算公式用于人工块体和自然块石时应有不同的要求。规范JTJ 298—1998《防波堤设计与施工规范》中的条文对上述几项内容只进行了简单描述。针对上述内容,对规范JTJ 298—1998的条文提出几点建议。

摘要：结合研究车辆动力学控制参数模型的需要,提出了开发车辆组件模型库系统的设想。并设计了车辆组件模型库的功能结构和面向对象的系统层次结构体系。采用MATLAB仿真平台,运用软件可重用技术,构造了车辆动力学仿真领域模型库。使用C语言编写了车辆所有总成的S函数块,利用MATLAB提供的虚拟现实VRML工具箱,实现了车辆仿真视景。应用实例表明,所提出的车辆组件模型库系统具有较好的实用价值。

摘要：为了研究和改善汽车中心区操纵性,在Adams/Car平台下建立了液压助力转向轿车整车模型,对该模型与试验数据进行了对比验证,并提出中心区操纵性分析评价的主要方法.基于该模型通过改变转向系的角传动比、刚度、干摩擦和助力特性等参数研究了其对汽车中心区操纵性的影响,仿真结果表明:角传动比对转向灵敏度影响最大;干摩擦和助力特性对转向回正和路感有较大影响.设计时应首先选取合适的角传动比和助力特性,并尽可能降低干摩擦,且兼顾转向系刚度的影响,进行协调设计匹配.

摘要：设计了一种新颖的群灰狼优化算法(Gathered Grey Wolf Optimizer,GGWO),用于整定双馈感应电机(Doubly-fed Induction Generator,DFIG)的比例-积分控制器(Proportional-integral,PI)最优参数,从而实现变风速下的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)并提高系统的故障穿越能力(Fault Ride-through,FRT)。GGWO在原始灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的基础上引入分组机制,将灰狼分为相互独立的合作狩猎组和随机侦察组。其中,随机侦察组中的灰狼负责进行广泛的全局搜索,而合作狩猎组的灰狼实现深度的局部探索。同时,设计狼群间的角色互换机制,可根据当前适应度函数,在下次迭代中对不同分工的狼进行角色互换,进而平衡全局搜索和局部探索的矛盾。通过阶跃风速、随机风速和电网电压跌落三个算例对GGWO的优化性能进行了研究。仿真结果表明,与遗传算法、粒子群算法、飞蛾扑火算法和GWO相比,所提算法具有更好的全局收敛性、MPPT精确性和FRT能力。

摘要：一、问题的提出工程EPC（engineering，procurement，construction）总承包是指承包商负责工程项目的设计、采购、施工安装全过程的总承包，并负责无负荷试运行服务等全过程的履约工作。从项目管理的角度而言，EPC总承包的特点主要是将设计、施工和采购形成为一个有机的整体，避免三者相互脱节。

摘要：电力系统稳定器(PSS)是抑制低频振荡的重要装置。在多机电力系统中,PSS参数设计要满足两方面的要求:既要能够改善本机强相关振荡模式的阻尼,也要能够避免导致其余机组的阻尼明显恶化。在此背景下,以特征值分析法为基础,从发电机组的角度构造了反映其强相关模式阻尼情况的指标并建立了能够反应系统整体小干扰稳定水平和机组间阻尼分配情况的目标函数。采用了近年来发展的和声搜索(Harmony Search)这一高效启发式优化算法来求解这一优化问题。最后,根据实际工程需求设计和开发了相应的软件系统。对10机39节点新英格兰系统和64机305节点福建电力系统的PSS参数协调优化结果验证了所发展的模型与方法的可行性和有效性。

摘要：电力系统静态安全分析是提高电网安全性的关键计算。随着当前静态安全分析的计算规模日趋增大,合理设计并行算法和任务分配算法利用云计算技术海量存储和计算能力的特点可满足电网对静态安全分析的计算资源和效率要求。提出基于云计算的快速静态安全分析方法,包括潮流方程分裂并行算法和云计算任务分配算法。通过对雅可比矩阵的分裂和子系统的划分实现多重分裂并行计算;综合考虑运算时间和相互间通信时间,进行合理的子过程划分,进而将任务依次分配给各子过程,实现计算任务分配。通过对IEEE33节点、IEEE292节点算例在阿里云上进行云平台实验计算,结果表明,所提算法能够有效利用云计算的优势实现静态安全分析潮流方程的快速计算,同时具备良好的扩展性。

摘要：为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。

摘要：传统电网控制系统存在调度运行模式稳定性较差、调峰控制数据循环时间过长等弊端;为解决上述问题,设计基于云平台的新型多电网调峰调度自动控制系统;在云平台控制框架结构中,协调多电网自动调度模块、调峰执行单元间的平衡关系,完成新型系统的硬件运行环境搭建;在此基础上,通过组态端结构分解的方式,完善PLC调峰指令的存在形式,并根据多电网控制指令的流通周期,完善数据的循环运行流程,完成系统的软件运行环境搭建,实现基于云平台多电网调峰调度自动控制系统的顺利运行;模拟对比实验结果显示,与传统电网控制系统相比,应用新型系统后,调度运行模式稳定性差、调峰控制数据循环时间长的现象得到明显缓解。