摘要：生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的飞速发展,为教育教学的创新性、颠覆性发展提供了无限可能。文章从学习、能力、评价三个向度,探讨了AIGC何以赋能大规模个性化学习和大规模协作学习、AIGC何以赋能学习者能力培养、AIGC何以赋能学习评价三个关键问题:AIGC赋能学习呈现从“千人一面”转为“千人千面”的特征,可从学习内容、学习方式、学习评价、答疑解惑、学习反馈五个方面赋能大规模个性化学习,并从适应性群体形成、专家促进、虚拟代理、智能调节四个方面赋能大规模协作学习;AIGC赋能能力呈现从“千篇一律”转为“标新领异”的特征,可促进学习者“传统认知能力”的全面发展,并为学习者“21世纪技能”的培养与评价提供支持;AIGC赋能评价呈现从评价学习转为理解学习、促进学习与重塑学习的特征,通过提供细粒度信息、提供及时评价与反馈、赋能学习评价达成AIGC赋能评价的目的。文章有助于教育工作者更深入地理解AIGC的赋能作用,并为推动AIGC与教育教学的深度融合、促进AIGC赋能教育高质量发展提供参考。

摘要：近年来,在线协作学习平台在各高校中得到普遍应用。学生在线收集信息、协作完成任务,这些问题解决活动与批判性思维密切相关。本研究选取在线学习平台——Sakai平台,设计了基于真实问题情境的促进学生批判性思维发展的在线协作学习活动。为了验证教学效果,本研究对上海某高校班级中55名本科生为期4个月的在线话语进行了内容分析。研究结果发现:参与在线协作讨论有助于提高学生的批判性思维,特别是真实问题解决情境使得学生能够积极运用各种批判性思维方法,和其他人分享信息、交流观点、经过深入分析及充分讨论之后产生新的知识。

摘要：批判性思维被看作是21世纪必备技能。近年来,大学生批判性思维能力的提升受到广泛关注,但是关于如何设计促进批判性思维的在线学习活动及呈现在线批判性思维行为动态的研究相对较少。研究以上海某高校教育技术学55名本科生为研究对象,为促进批判性思维设计了一系列的在线学习活动,并利用可视化的方法清晰地展示了大学生在线交互的情况以及在线话语中展现的批判性思考行为。首先,使用社会网络分析法展示在线学习活动中学生中心度、活跃度等的分布;其次,采用内容分析法对论坛中学生发表的666条帖子进行分析,从辨识、理解、分析、评价、创新等维度进行编码。研究结果证明,本研究设计的在线活动使得学生批判性思维的深度和层次有了明显的提高,也为有效促进大学生批判性思维提供了教学参考。