摘要：针对总线型多机系统三种典型结构的互连网络，通过数学模型进行了详细的性能分析，并对分析结果作了比较研究。据研究结果设计出一种性能价格较高的机群网，这种网络结构适用于大型多处理机系统。文中的研究结论对实际工作中系统方案的选择具有一定的指导价值。

摘要：作为信息载体的电磁波除了传统的携带信息方式外,近年来其波前以电磁涡旋形式展现的信息调制能力也越来越受到关注。本文综述了电磁涡旋在信息调制等方面的研究进展,阐述了其在雷达信息获取方面的潜在应用价值。针对圆形相控阵列,建立了电磁涡旋波照射下理想点散射目标的回波模型。将各阵元的接收信号按照与发射时相同的模式移相后,沿圆周积分即可获得雷达阵列的输出回波。该回波可表示为经平方Bessel函数调幅后的傅里叶基函数的线性组合。结合Bessel函数的频谱特性,分析了轨道角动量拓扑荷与方位角变量之间的近似对偶关系,利用逆投影和滤波-傅里叶变换方法进行了成像处理。仿真实验表明,电磁涡旋对雷达目标具有方位向成像的潜力。研究可为新体制的雷达设计、目标识别技术的发展提供参考和借鉴。

摘要：针对目前复合K分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现复合K分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。

摘要：介绍了TMS320C40高速处理极和并行处理系统设计的基本原理，并对高速处理极的总体逻辑框图、局部总线接口电路、16位并行输入电路以及并行处理系统电路构成技术均作了详细论述，最后给出了实验测试结果。本系统已应用于雷达信号处理之中，并取得了令人满意的效果。

摘要：雷达杂波仿真是雷达研究的一项关键技术,本文首先深入研究了几种经典杂波模型的统计特性;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,给出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现经典杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波信号可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。

摘要：本文讨论了基于非相参雷达回波的目标自动识别问题,提出了一种船目标识别的新方法。基于本方法,一种实验性的船目标识别系统已经构成并运行。理论分析和实验研究所得结果表明,利用所设计的识别系统可以获得目标识别的高可靠性。八类船目标总的识别成功率超过90％。

摘要：本文着重研究如何利用模糊子集理论来解决复杂背景下雷达信号的检测问题。文中首先给出模糊检测的数学模型,然后基于贴近度准则及重要度加权的概念,导出了模糊滤波算法,最后利用“重合不多于一”雷达信号形式具体设计了两种模糊检测器。实验结果表明,这两种模糊检测器具有在强相关和弱相关杂波背景下检测雷达目标的良好能力,其性能明显优于传统的线性相关检测器。

摘要：本文针对高距离分辨雷达体制与地面坦克目标识别应用背景,提出了一种基于自适应相关匹配的雷达目标距离剖面像识别的新方法.这种方法根据给定的误判概率与拒判概率的要求,设计和得到目标姿态角的一种区域划分,确定相关匹配分类器的数目,并按最优化准则构造匹配分类器;根据实测距离剖面像的长度来选择相应的分类器进行匹配识别,以适应目标不同的姿态角;具有匹配运算量少,所需匹配滤波器数目少等优点,为解决地面背景中坦克目标的识别提供了一条有效途径.

摘要：本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题，讨论了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络来实现各类目标的二维隶属函数生成．介绍了弱目标回波特征抽取和模糊分类器的设计，并将模糊分类结果和经典的Ｋ－ＮＮ分类结果进行了比较，得到低信杂比条件下多类弱目标的良好分类效果．本文所提出的模糊分类算法具有很强的通用性．

摘要：针对雷达目标识别的特点和要求，文中介绍了一个由六片ＴＭＳ３２０Ｃ５０所构成的实时处理系统．硬件设计上充分利用了ＴＭＳ３２０Ｃ５０本身所带有的资源，构成一个模块化、小体积、低成本的工程实用系统．系统结构由全连接网络和改进型菊花链网络两部分组成．全连接网络用ＴＭＳ３２０Ｃ５０的时分多路（ＴＤＭ）串行口构成，硬件结构极其简易；改进型菊花链网络是以全局存储器为核心的一种可编程互连网络，在优先权仲裁算法上比起传统的菊花链网络有明显的改进．