摘要：装药推移过程中燃面的精确计算是固体发动机燃烧室内弹道性能计算的基础,发动机的过载工况会显著影响发动机装药的燃面面积、药柱推移和内弹道性能。最小距离函数(MDF)方法适用于计算复杂三维药柱的推移过程,具有较高精度。本文基于MDF方法,以工程应用中常见的管+星状药柱为研究对象,针对高横向过载的发动机工作环境,计算获得了推进剂燃面面积、燃面推移以及发动机内弹道性能,在此基础上综合分析了过载对发动机燃面和内弹道性能的影响。

摘要：半bent函数是一类非线性度几乎最优且平衡的布尔函数,它弥补了bent函数的一些不足,如变元个数可以是奇数,具有平衡性.半bent函数可用于对称密码系统的设计和CDMA系统中的正交可变扩频码的构造.本文利用不相交线性码构造了一类新的半bent函数,设输入维度为n,当n=2k+1时,将F2^n划分为2^k+1个[n,k]线性码和1个[n,k+1]线性码,通过从该码集中选取合适线性码作支撑集来构造新的半bent函数.另一方面,多输出布尔函数(向量值函数)在应用中的效率更高,因此其使用场景更为广泛.本文同时利用不相交线性码构造了(n,n-k)平衡的多输出布尔函数,其中n/3<k<n/2.在保证高非线性度的条件下,其输出变量维数大于输入变量维数的一半.

摘要：目的设计面向全人群的患者主索引系统,有效解决患者主索引的安全存储、高效管理和共享利用。方法采用星际文件系统(IPFS)和非对称加密算法建立分布式存储患者主索引的设计方案,探索患者自我管理个人主索引的新模式。结果基于IPFS和非对称加密算法,建立了去中心化、安全存储、易推广应用的面向全人群的患者主索引系统。结论基于本设计方案的面向全人群的患者主索引系统,能够实现患者主索引的有效利用,为跨系统关联数据、跨区域共享电子健康档案提供技术基础支撑,并提高信息管理质量,降低管理难度和管理成本。

摘要：以油用型“SU-5”和叶用型“龙紫苏1号”为研究对象,通过二次回归通用旋转组合设计,研究播种日期、密度、复合肥施用量3个因素对寒地叶用型和油用型2种紫苏产量的影响。结果表明:3个参试因素对寒地紫苏茎叶及种子产量影响顺序:密度>复合肥施用量>播期。寒地紫苏“龙紫苏1号”茎叶的二次回归通用旋转组合方程为Y叶用型=6538.38409-391.70287X1+638.51528X2+406.01133X3-554.79778X1^2-420.03875X2^2-829.82991X3^2-525.01250X2X3;“SU-5”油用型紫苏种子产量的二次回归通用旋转组合方程为Y油用型=2214.74973+111.16360X1+225.68963X2+190.45268X3-210.46885X1^2-212.67802X2^2-126.52061X3^2-196.87500X2X3。方差分析结果表明,寒地叶用型紫苏茎叶产量高于5305.96 kg/hm^2,理论上的组合方案是最佳播期为5月7日,最佳密度为5.38万株/hm^2,最佳复合肥施用量为462.5 kg/hm^2。寒地油用型紫苏种子产量高于1839.38 kg/hm^2,理论上的组合方案是最佳播期为5月6日,最佳密度为4.96万株/hm^2,最佳复合肥施用量为507.7 kg/hm^2。

摘要：以"SU-5"为研究对象,通过二次回归通用旋转组合设计,研究播期、密度、复合肥施用量3种因素对寒地油用型紫苏种子产量的影响。结果表明:3个参试因子对寒地紫苏产量的影响是密度>复合肥施用量>播期,寒地紫苏种子产量的二次回归通用旋转组合方程为Y=2214.74973+111.16360X1+225.68963X2+190.45268X3-210.46885X12-212.67802X22-126.52061X32-196.87500X2X3。通过方差分析得出,寒地紫苏种子产量大于1 839.38kg/hm2的理论上组合方案的播期为5月4日,最佳密度为5.0万株/hm2,最佳复合肥施用量为507.7kg/hm2。

摘要：为给寒地紫苏高产栽培技术提供理论依据,以"龙紫苏1号"为研究对象,通过二次回归通用旋转组合设计,研究播期、密度、复合肥施用量3种因素对寒地叶用型紫苏茎叶产量的影响。结果表明:茎叶产量较高的种植因素组合为播期5月5日、密度4.50万株/hm^2、复合肥450kg/hm^2。3个参试因子对寒地紫苏产量影响顺序是密度>复合肥>播期;茎叶产量大于5 305.96kg/hm^2的理论组合方案:播期为5月7日,密度为5.38万株/hm^2,复合肥施用量为462.5kg/hm^2。生产中应结合理论与实践数据,因地制宜,合理制定龙紫苏1号的种植因素。

摘要：运用碱提酸沉法从火麻籽中提取粗蛋白质。研究中以提取时间、提取温度、料液比和提取pH值为影响因素,采用单因素试验和响应面试验设计,以火麻籽蛋白质的提取率为指标,确定火麻籽提取工艺参数的最佳组合。结果表明提取时间1.58 h、提取温度49.54℃、液料比20.17:1、提取pH值10.99为蛋白质提取的最佳条件,实际最大提取率为24.47%。火麻籽蛋白质含量较高,具有较大的开发利用价值。