摘要：简要介绍了GP32 0大容量、高效节能型铝电解槽开发应用的有关设计、控制与焙烧启动等项新技术 ,同时总结了国内特大容量预焙槽适宜的工艺操作与生产管理新方法。生产实践及鉴定结果表明 ,该槽生产稳定 ,指标好 ,项目取得的技术成果属国内首创 。

摘要：分析高职院校汽车专业教学资源建设的现状,以工作过程系统化课程开发思想为指导,以专业建设为基础,以课程为核心,对构建高职院校汽车类专业教学资源库的系统框架和内容进行研究,尝试构建汽车行业信息库、专业建设标准库、课程资源库、培训资源库、素材库和特色资源库的系统模型及内容。同时,研究专业数据库平台管理机制,保证优质教学资源适应用户的多种应用需求功能,促进学生主动式、协作式、研究型、自主型学习的教学改革,不断提高高职的教学质量。

摘要：实施对营运车辆油耗量的实时监控,可以反映车辆技术状况以及驾驶行为的变动情况,为及时改善车辆技术状态及纠正驾驶员的不良驾驶行为提供科学依据。间接测量燃油消耗量是通过测量发动机其他的数据参数通过其与油耗的换算关系来间接获得的一类方法,间接测量法具有不需要改变供油管路、安装测量方便的特点。文章即依托车辆OBD系统,实现车辆油耗的间接检测。

摘要：文中分析了高职院校汽车专业教学资源建设的现状,以工作过程系统化课程开发思想为指导,以专业建设为基础,课程为核心,对构建高职院校汽车类专业教学资源库的系统框架和内容进行了研究,尝试构建汽车行业信息库、专业建设标准库、课程资源库、培训资源库、素材库和特色资源库的系统模型及内容,同时研究了专业数据库平台管理机制,保证优质教学资源适应用户的多种应用需求功能,促进学生主动式、协作式、研究型、自主型的学习教学改革,不断提高高职教学质量。

摘要：随着信息技术的高速发展,线上线下混合式教学已成为高等教育信息技术中的一个新热点。针对“高等物理海洋学”的课程特点,对目前的教学现状进行了学情分析,包括教学内容、教学对象、教学效果等,利用线上线下混合式的教学模式进行教学设计,提出了具体的设计内容和设计方法,并以《潮致内波》章节为例设计了教学方案,探索具有“高等物理海洋学”课程特色的教学方式,提高课程的教学质量与教学效率,促进海洋科学相关学科的发展。

摘要：实现矿井调度绞车与声光信号联锁,就是在启动绞车提升物料时必须先开启声光信号报警器绞车才能正常运转。目的就是为了:(1)提醒正在斜巷行走的人员立即停止在斜巷中行走,或在斜巷中正在施工的工作人员立即停止施工,提前躲在保险硐室内;(2)避免操作司机因违反操作要求没有开启声光信号或忘记开启声光信号就起动绞车,而这时斜巷当中有行人行驶或施工,没有声光信号进行警示,一旦出现跑车或车辆掉道事故将会造成重大运输事故的发生。基于这种安全要求,提出了设计方案并在本矿投入使用。

摘要：大学不仅仅是大学生系统学习文化知识的阵地,更是他们树立正确人生观、价值观,人格形成与发展的基础阶段。高校素质资源建设内容极其广泛,优质的素质资源可以成为大学生的良师益友,转化为他们的精神动力,对人格塑造和素质的提高都起到基石与保障的作用。

摘要：从用经典物理法反演大气参数的误差分析角度出发,利用贝叶斯原理探究了通道特性、背景误差、观测误差和仪器噪声等在反演大气参数时对反演精度的影响,提出了一个定量衡量通道对反演大气参数精度的贡献指标。以此指标为准则,对用高光谱分辨率资料反演大气温度廓线时的通道选择方案进行了设计和论证。以欧洲中心在2012年发射的第二代红外大气探测干涉仪(Infrared Atmospheric Sounding Interferometer,IASI)为对象,从8461个通道中选出了300个贡献指标最大的通道,并将它们与AAPP发布的应用通道作了比较。结果证明,本文选用的方法在选择反演大气温度廓线的通道时是有效可行的。

摘要：相控阵超声检测凭借其设备性能优势,已经应用在各种领域的无损检测工作中。冶金车辆(俗称铁水罐车、钢水罐车等)由于使用环境恶劣、使用强度大、服役寿命长,其车轴部位易产生裂纹等缺陷,如果发生切轴等失效情况,必将造成重大人员财产损失。通过引入相控阵超声检测技术,并设计专用扫查器,在不拆装的状态下能够快速方便地对冶金车辆车轴易产生缺陷部位进行有效检测。

摘要：将车载式安全工器具柜应用于配网抢修车辆中,其供电电池性能直接影响了工器具柜的稳定运行,因此需要精确预估供能电池的健康状态(state of health, SOH).本文提出一种基于海鸥算法(SOA)和注意力机制优化改进长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network, LSTM)的锂电池健康状态估计方法.首先提取出4种与电池老化特性强相关的健康因子,将其历史运行数据输入到结合SOA-LSTM思想设计的SOH估计方法;其次利用Attention机制对输入变量进行权重分配,以强调关键特征在SOH预测中的作用;最后利用已公开的电池充放电曲线数据集对所提算法进行测试验证,并与其他算法进行对比.结果表明,本文方法可实现高精度SOH预测,均方根误差为0.011,模型拟合度达到98%以上.