摘要：背景:肺纤维化是一种发病机制不明,预后极差的慢性肺组织损伤疾病,目前常用的肺纤维化动物模型多见于由生物因素或非生物因素诱导,对研究肺纤维化的发病过程、形态功能改变及治疗具有重大意义。但是大多数研究并没有系统阐明生物因素及非生物因素引起的肺纤维化模型动物的差异。目的:综述肺纤维动物模型的构建方法,为临床上该病的进一步研究提供参考,同时对今后进一步完善肺纤维化模型提供设计思路。方法:通过查阅1998-2021年为主的文献,检索数据库包括中国知网、万方数据、PubMed、Coremine、SCI-HUB和GeenMedical数据库;以“肺纤维化、肺纤维化动物模型、生物因素、非生物因素”作为中文关键词;以“Pulmonary fibrosis,Animal model of pulmonary fibrosis,Biological factors,Abiotic factors”为英文检索词进行检索;最终共纳入51篇文献进行综述分析。结果与结论:①肺纤维化动物模型的建立方法主要分为生物因素及非生物因素2大类。②采用非生物因素诱导建立肺纤维化模型的方法虽然在产生肺纤维化程度上较为不稳定,但在药物选择和给药途径方面具有多样性,且操作简单,价格低廉,所以在造模方式的选择上较为常见,非生物因素诱导建立的肺纤维化模型主要包括药物/毒物因素(博来霉素、胺碘酮、油酸、百草枯及异硫氰酸荧光素)、环境因素(二氧化硅、石棉及高浓度氧)和其他因素(人源化及老年化)诱导的模型构建建模方法。③生物因素诱导的肺纤维化模型,多见于选择细胞因子过表达或靶向Ⅱ型肺泡上皮细胞损伤,这类模型与肺纤维化临床后期表现更为相似,且模型稳定性好,但是价格较昂贵。④诸多肺纤维化动物模型造模方法中以博来霉素诱导的建模方法较为常用,此法可选择多样化的给药方式、且在使用鼻饲给药时稳定性较高,造模时相对安全不易产生意外导致小鼠死亡、造模的周期短和建模价格低廉,但此方法的缺点是诱导的纤维化只是间质性纤维化的一般形态而不具有特异性;而在环境因素诱导的建模中,最推荐的诱导物为二氧化硅,但由于环境因素在造模的过程中对人体损害很大,现已很少使用。⑤文章综合考虑认为,通过对肺纤维化动物模型的生物因素及非生物因素造模方法进行比较,有助于在动物实验过程中选择合适的模型;根据研究者自身的实验目的及需求,以博来霉素鼻饲诱导建立肺纤维化动物模型是较好的选择。

摘要：随着新一代人工智能和通信技术的快速发展,电网调度指令技术面临着新的技术革新,传统的调度指令操作已无法满足目前提质增效的要求。文中深入研究了基于机器学习的电网调度指令智能交互技术,将电网调度指令分解为执行和评估两个步骤,并建立系统化的人机交互模型。模型设计涵盖了人机交互的4个阶段和一个循环过程,通过交互式迭代提升了调度系统的可交互性。采用机器学习算法完成调度指令的数据清洗,利用端对端的传输结构实现电网调度指令的传输,同时建立传输通道模型。经过系统测试验证了所提方法的有效性,电网调度指令的平均识别率达到91.45%,能够满足电网调度的基本要求。