摘要：针对现代战场复杂电磁环境,在低信噪比(-6 dB)下传统雷达调制信号采用常规五参数特征的识别方法准确率低的问题,本文采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而替代手工设计特征的庞大的特征工程以实现信号在低信噪比下的识别。该方法首先利用平滑伪Wigner-Ville时频分析在时频域内生成雷达调制信号的时频图像;然后采用中值和均值滤波结合去噪对时频图像进行预处理;最后使用图像处理器GPU在深度学习架构Tensorflow下搭建AlexNet模型进行训练,对CW、LFM、EQFM、DLFM、BFSK、BPSK以及QPSK这7种雷达信号进行特征的自动提取和选择,从而实现雷达信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比为-6 dB时,除QPSK信号外其余6种雷达信号的整体识别率均达到90%以上,比采用非深度学习和LeNet5卷积神经网络的识别效果好,从而验证了该方法在低信噪比下雷达信号识别的有效性。

摘要：针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题,该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手,首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析,获取2维时频图像;然后对得到的时频原始图像进行预处理,并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练;最后把SAE自动提取的特征输入softmax分类器,实现雷达信号的在线分类识别。仿真结果表明,信噪比为-6 dB时,该系统对8种LPI雷达信号(LFM,BPSK,Costas,Frank和T1~T4)的整体平均识别率达到96.4%,在低信噪比条件下明显优于人工设计提取信号特征的识别方法。

摘要：一般滤波器的中心频率是固定的。当需对频率变化的信号进行滤波时,有时需滤波器的中心频率对被测信号基波分量具有自动跟踪的特性。本文即介绍用开关电容滤波器芯片实现自动跟踪低通滤波器的设计、电路调整和使用。

摘要：原子、分子、晶体结构和化学反应机理是化学研究的重要内容.利用计算机三维动画辅助化学研究是一种有效的手段[1-4].Autodesk公司的3DS MAX是三维设计与动画制作常用的软件,其主要功能模块有:三维造型、材质设计、动画制作等.运用3DSMAX 5可以模拟化学结构和反应机理。

摘要：运用智能型电动调节阀、涡轮流量传感器、T139E型流量显示仪表、SN-2000型变频调速器、PCI-2003型数据采集卡和计算机作为主要设备,设计了离心泵特性曲线和管路特性曲线测定实验的工艺流程。给定离心泵转速、阀门开度数值,计算机对流量Q、扬程H、轴功率N_轴进行数据采集、绘图,由所绘图形判断该实验的工艺流程是否满足实验要求。实验结果表明：组成实验工艺流程的设备运行平稳、数据处理快速、图形直观。

摘要：设计了一套四阵元线阵DOA估计实验系统用于雷达对抗等课程实验。系统主要由宽带平面螺旋天线、四通道软件无线电接收机USRP-2955和数据处理计算机组成。平面螺旋天线放置在俯仰可调的一维支架上,可实现基于均匀或稀疏阵列的信号接收;计算机控制USRP实现四通道同步下变频及IQ数据采集。在微波暗室,利用标准增益喇叭天线发射信号,采用MUSIC超分辨算法实现了信号的正确估计。验证了提出的稀疏阵列原子范数最小化无网格和无监督深度学习等新理论、新方法DOA估计的可行性,提高了测角精度;验证了提出的利用仿真数据训练网络实现基于深度学习DOA估计的方法。实验系统具有良好的实验指导意义和现实应用意义。

摘要：现代战斗机机载火力控制系统,是其完成作战任务的基础和保障。随着飞机设计和制造技术的发展,先进武器装备的不断涌现,飞机的机载火控系统也有了不断地更新和全面的发展。为了对这一发展有一个全面的认识,对飞机机载火力系统的发展过程和阶段进行了分析和归纳,并且指出了飞机机载火系统的未来发展趋势。

摘要：分析了比幅鉴别器在导引头测向系统中的缺点,提出了用数字式自动增益补偿的方法来加以改善.同时分析了数字式快速自动增益控制的原理及不足,并给出一种可实现的数字式瞬时自动增益的设计方案.该方案基于FPGA技术,简单易行.

摘要：目的探讨云南文山地区壮族中老年人群骨质疏松症现状,分析影响骨质疏松症的危险因素。方法2013年10月,采用分层整群抽样方法,选取云南省文山州广南县坝美镇经济条件好、中、差的3个壮族聚集村年龄≥40岁壮族人群为研究对象。根据自行设计的《文山州壮族中老年人骨质疏松症危险因素调查表》进行问卷调查,内容包括一般情况、生活饮食习惯、运动情况、既往疾病治疗史,以及女性孕产史等。采用亚洲人骨质疏松症自我筛查工具(OSTA)评价骨质疏松症的发生风险,记录OSTA指数。采用双能X线骨密度仪测定受试者腰椎骨密度,记录最小T值。结果本研究共纳入124例受试者,骨质疏松症患病率为8.1%(10/124),其中男性骨质疏松症患病率为6.0%(3/50),女性骨质疏松症患病率为9.4%(7/74)。不同年龄男性受试者骨质疏松症患病率比较,差异有统计学意义(P0.05)。各年龄段男性与女性受试者骨质疏松症患病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。不同年龄男性、女性受试者T值比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中,60~69、70~79岁男性、女性受试者T值均低于40~49、50~59岁,70~79岁男性T值低于60~69岁(P<0.05)。40~49、50~59、60~69岁女性T值低于男性(P<0.05)。骨质疏松症人群OSTA指数为(-2.3±4.0),骨量正常或骨量减少人群OSTA指数为(0.7±3.4)。多元线性回归分析显示,臀围增加、高OSTA指数是男性受试者骨密度的保护因素,喝茶、主要交通方式为坐车是男性受试者骨密度的危险因素(P<0.05);高体质指数、绝经年龄延迟是女性受试者骨密度的保护因素,高龄、激素服用史、多孕次是女性受试者骨密度的危险因素(P<0.05)。结论云南壮族中老年人群骨质疏松症患病率尚处于较低水平,喝茶、主要交通方式为坐车是男性人群骨密度降低的危险因素,高龄、激素服用史、多孕次是女性人群骨密度降低的危险因素。

摘要：机载共形阵是机载有源相控阵天线发展的下一个目标。共形阵天线的阵元具有不同的方向性,空间分辨率算法必须考虑来波的极化问题。本文研究了空间信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法的现状,分析了一种适用于共形阵天线空域自适应波束形成的高速滤波算法。