摘要：针对社区矫正人员繁多且情况愈加复杂,目前人力难以实现社区矫正方案实时精准推送的现实问题。本论文就某市司法局采集到的社区矫正人员状态信息数据,结合实际业务需求,通过采用BERT预训练特征向量分别在GBDT和XGBoost模型上训练实现方案推荐,并对比传统onehot编码方法,比较迁移学习改进后模型的优越性。模型最终测试性能达到93%。此外,针对实际的司法矫正人员特征情况提出最优的特征选择方法。

摘要：随着时代的发展,人们意识到了数据的重要性,政府也在不断发展有关数据的业务,但是由于早期信息管理系统的建立缺少统一的数据标准,形成了很多异构数据源,想要进行各个系统之间的数据共享交换是很不方便的,不利于业务的扩展。为了解决上述问题,提出一种以服务为导向的数据共享交换模型,基于原有业务系统构建基础数据服务,基础数据服务通过共享交换中心的交互形成更加复杂的业务服务,降低服务之间的耦合性,打破业务系统之间的壁垒,实现系统之间数据互通,为政府业务扩展提供便利。