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深基坑水平位移监测分析与变形预测研究
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《建筑技术》2015年 第S2期46卷 78-79页
作者:张海云 郭美奇吉林省建筑科学研究设计院长春130000 
基坑工程中基坑变形量达到一定程度时就会出现基坑失稳的问题,科学的表观监测结果可以对基坑安全状况进行正确的评价,并可以及时地对基坑安全进行预警。通过对基坑水平位移的监测,采用非线性拟合分析,预测基坑变形趋势,并进行横断面整...
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基于灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用
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《北方建筑》2017年 第1期2卷 11-14页
作者:姜俊亮 郭美奇 陈赫吉林省建筑科学研究设计院吉林长春130011 
本文以建筑物沉降观测真实数据为基础,通过使用非等间隔灰色系统GM(1,1)模型,对数据进行处理与应用,预测,模拟和分析,验证了灰色预测模型在变形监测数据处理中较高精度的预测效果,证明其具有可靠性和可行性。
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GNSS监测系统在深基坑周边建筑物监测中的应用
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《北方建筑》2021年 第3期6卷 24-28页
作者:姜俊亮 郭美奇 徐超 刘闯 王义缘吉林省建筑科学研究设计院(吉林省建筑工程质量检测中心)吉林长春130011 
深基坑开挖过程中周边建筑物的高频率和高时效性的监测,对受深基坑开挖影响的建筑物安全的保障具有重要作用和意义。本文在相同监测环境条件下,利用传统人工监测和GNSS自动化监测方式对深基坑开挖影响区范围内的建筑物进行监测,经得出...
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基于BP神经网络模型算法在某建筑物沉降观测中的应用研究
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《经纬天地》2022年 第6期 57-60,63页
作者:王义缘 郭美奇 姜俊亮 李明 王思博吉林省建筑科学研究设计院(吉林省建筑工程质量检测中心)吉林长春130000 
本文以长春市某小区的一栋建筑物沉降观测项目为例,基于BP神经网络模型建立该建筑物的沉降预测模型。通过该模型预测的数据与实际观测数据进行对比分析,经过实例的应用,证明BP神经网络算法模型预测建筑物沉降的方法具有良好的效果。
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自动化监测系统在老旧建筑物安全监测中的应用研究
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《测绘与空间地理信息》2024年 第S1期47卷 269-273页
作者:姜俊亮 韩莉莉 王义缘 郭美奇 徐殿富 许长胜吉林省建筑科学研究设计院吉林长春130011 吉林省国源建设工程设计有限公司吉林长春130021 
随着城市化进程的不断推进,在20世纪七八十年代建成的一些砌体结构的建筑物已经达到或已经超出设计的使用年限,房屋安全存在隐患。房屋经安全鉴定后存在大量的C_(su)、D_(su)级别房屋需进行加固处理。由于一些客观因素存在,暂缓对C_(su)...
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