摘要：【目的/意义】近年来,世界各地突发公共卫生事件频繁发生,对社会各方面环境造成了极大影响。在数据密集型科学的背景下,面向突发公共卫生事件提出医学科研数据管理策略,对维护社会稳定和保障人民生命财产安全具有重要意义。【方法/过程】本文通过引入“情景-应对”应急管理模式的核心思路,结合突发公共卫生事件的发展规律,基于科学数据管理生命周期理论模型提出了突发公共卫生事件的情景划分思路,并进一步提出面向此类事件的医学科研数据管理“情景-应对”框架。【结果/结论】本文以新冠肺炎疫情事件为例,根据所设计的“情景-应对”框架提出包括统一科研数据管理标准体系在内的策略性建议,以实现提升医学科研数据管理效率的目的。【创新/局限】本文从数据要素的角度出发,将“情景-应对”应急管理范式引入突发公共卫生事件的科学数据管理过程中,通过聚焦事件发展规律来提升数据管理策略的针对性。

摘要：【目的/意义】针对网络健康社区与网络诊疗平台中用户健康信息知识化需求高、信息内容繁多、组织缺乏合理性、应用范围窄等现状,在构建适应于资源特征与用户需求特征的妇科疾病知识图谱的基础上,设计分面检索系统模型,以帮助妇女在隐私疾病搜索方面提供自主选择和需求发现途径。【方法/过程】通过妇科疾病知识化需求调研,提出妇科疾病知识图谱顶层构建框架,在分析知识图谱中实体类型、实体间关系类型的基础上,按照知识抽取、知识融合、知识存储与可视化的步骤,构建面向妇科疾病的知识图谱,并构建结合明确病情、诊断治疗、自我管理等范畴在内的分面体系,结合用户需求,动态展现分面结果。【结果/结论】基于盆腔炎知识图谱情境,以39健康网为例进行分面体系构建,并进行原型展示与对比分析,验证了模型的可行性与效果,为改善现有网络健康社区分面体系提供参考。【创新/局限】缺乏大规模、多情境下的比较分析。