摘要：设计了一种集钻头、铰刀和倒角刀于一体的孔加工复合刀具,一次装夹后可完成钻孔、铰孔、倒角工序。介绍了刀具的制造工艺。实践表明,该刀具能大大地提高孔的加工精度,提高生产效率,降低成本,并且减轻了工人的劳动强度,改善了工人的劳动条件。

摘要：根据印染废水的来源不同 ,分别介绍了水质特点及排放规律 ,重点对印染废水的处理方法进行了归纳和总结。并建议解决印染废水污染问题应坚持改革工艺 ,从源头减少污染物排放和积极治理所排放污水、实现污水回用相结合的方针。

摘要：随着经济和社会的发展,对教育的新需求,既要注重提高“软”能力,又要注重建设“硬”环境。在学校建筑的设计中,应将文化内涵融入学校建筑,使建筑与学校的人文氛围融为一体,并加入鲜明的时代特征,使学校建筑更具实用性。因此,文章从建筑文化发展的社会需要出发,对建筑文化发展趋势进行了分析等,希望以期对今后的学校建筑设计工作有一定的参考价值。

摘要：日照资料对于当地的气候资源具有较高的分析利用价值。我国气象部门普遍采用的日照计是暗筒式日照计,采用涂有感光剂的日照纸,观测精度低,且观测受人为影响大,观测资料的可比性和一致性难以保证。提出一种新型的高精度数字式日照采集系统,即采用TIA(跨阻)放大器,将光电管输出的电流信号转变为电压信号,再经由高速、高分辨率、高精度的ADC将模拟电压信号转变为数字信号,再通过日照采样算法得知当前环境是否有日照,以及统计小时内与一天内的日照时数,同时采用相关补偿算法,提高日照输出的精度,将日照数据按照一定的格式存储,最终实现高精度数字式日照传感器的采集系统设计。这种日照采集系统克服了传统日照传感器的结构复杂,响应时间长,实时性差以及无法自动观测等一系列问题。

摘要：近年来小行星探测已成为各航天大国的热点,小行星引力场对研究其内部结构、组成成分、早期演化和探测器轨道设计、着陆等方面有着极其重要的作用.随着小行星探测数据的不断更新、探测任务的增多和观测技术改进,针对小行星引力场的研究也在不断增多并产生新的进展.目前获取小行星引力场的方法主要为利用探测器飞掠过程中得到的轨道跟踪数据反演引力场及根据小行星形状模型正演引力场两种方法.本文对这两种方法进行介绍,通过回顾几个取得较大进展的小行星探测任务,综述截至目前小行星引力场模型的发展现状,分析各个研究模型的优缺点,并对小行星引力场的发展进行展望.

摘要：提升高职教师数字素养是促进职业教育高质量发展的关键内容。智慧教育场域中的高职教师数字素养作为契合智能教育创新诉求、达成全能创新型人才培养目标的关键驱动力,本身蕴含科技素养、数据素养与人文素养三重核心要素,具有赋能高职教师优化课程教学模式、打破产教壁垒、引燃教学活动创新的价值意蕴。教育4.0时代,高职院校应创设智慧教学科技素养的培训项目,设计智慧教学数据素养的学习共同体,运用智慧教学人文素养的评估工具,以培养智慧教育场域具有专业数字素养的高职教师人才。

摘要：针对大峪口磷石膏尾矿坝的实际情况,设定多种运行工况。运用饱和-非饱和渗流理论,分析磷石膏尾矿坝在各种工况下的渗流场。渗流场分析结果表明,干滩长度变化以及排渗垫层的淤堵程度对浸润线的影响十分明显,干滩长度越长,坝体浸润线越低;排渗垫层淤堵越重,浸润线越高。在渗流场分析的基础上,运用饱和-非饱和边坡稳定性分析方法,对坝体进行稳定性分析,得出不同工况下坝坡的安全系数。坝坡稳定性分析结果表明,在当前实际运行坝高180m时,最小安全系数为2.27,坝体是稳定的。不同工况下的安全系数均满足技术规程的规定。

摘要：在“互联网+”大环境下,各种先进的信息技术如雨后春笋般层出不穷,为职业教育行业的信息化水平提升创造了条件。五年制高职教育课程的专业性质决定了课程教学需要将多元异质性人力资源进行最优组合。通过对五年制高职“互联网+学习共同体”独特的内涵进行诠释和对构建策略进行设计,创建了专业课程“互联网+学习共同体”三维融合教学模式,使教学活动在合理的限度内打破时间和空间的限制,便捷师生教学过程中的交流互动,实现了“人人出彩”的教育目标。

摘要：机械加工斜面时,工件的斜面精度很难得到保证,并且无法直接测量尺寸。对此,设计了一种可锁定角度的便捷式斜面量规。介绍了这一便捷式斜面量规的结构、工作原理、加工与应用实例。作为斜面测量时的辅助量具,这一便捷式斜面量规能够对多个不同角度值所对应的斜面进行快速精准测量,并划出斜面加工线,提高工作效率。

摘要：面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索。通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知识。针对大数据工程实践中的常用技术方向,设计了不同层次的实践教学内容,并以工程中常用技术HDFS知识点为例进行阐述。在课程实施过程中该设计内容满足教学需要,使学生能够更加清晰地了解大数据技术在实际中所面对的不同业务需求。