摘要：基于物联网终端设备计算资源有限,为减少其运行时延和能耗,提出基于李氏优化的一定时延约束下的能耗最小化的动态计算算法。建立物联网边缘计算的层次模型;建立计算卸载和资源分配的代价模型,得到时延约束时最小化系统能耗的优化函数模型;利用李雅普诺夫优化理论将优化函数分解,在本地执行得到最优计算频率,在边缘服务器端执行得到最优传输功率;利用李雅普诺夫优化中的漂移加罚函数,建立联合计算卸载和资源分配算法,通过调整卸载决策、计算频率和传输功率,得到队列稳定时延有限时,系统的最小化能耗。仿真实验验证了所提算法的有效性。

摘要：针对物联网边缘计算资源分配问题,提出模糊多目标优化资源分配算法.先对物联网边缘计算架构进行设计,提出一种含有虚拟化控制器的边缘网关型物联网边缘计算系统架构.然后,利用模糊优化理论,建立了物联网边缘计算系统资源分配模糊多目标函数模型,利用非线性六角模糊数对目标函数进行求解,提出了多目标向单目标转换算法和一种基于改进遗传算法的模因算法对模糊目标函数进行优化.最后,对所提出的物联网边缘计算系统资源分配的模糊优化方法进行实验和仿真,并与禁忌搜索元启发式算法、捕食搜索算法和多目标遗传算法进行对比仿真,本文算法在系统时延、边缘设备平均能耗、满意度等方面,都得到比较优异的资源分配结果.

摘要：针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法。通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成效率的目的;通过提出同异构教师鉴别器提取双采样知识,解决数据样本多样性与泛化性问题;改进传统知识蒸馏损失,采用学生自恢复蒸馏,通过一个生成块,提高模型性能。实验结果表明,提出方法优于现有无数据蒸馏方法。

摘要：应用Samsung公司的S3C4 4 B0 X嵌入式芯片构建硬件平台,内嵌实时多任务操作系统——UC/OS -II,设计输液药品生产过程中的灭菌智能控制仪。按照输液药品的灭菌工艺流程要求和控制特点,介绍和论述控制仪的硬件结构、软件结构,重点介绍整个系统的软件设计,包括UC/OS II移植到S3C4 4 B0 X、设备驱动程序开发、应用程序开发。

摘要：通过采用三星公司的S3C44B0X和嵌入式实时操作系统μC/OS-II,提出了输液药品生产过程中的灭菌智能控制器的设计方案。按照输液药品的灭菌工艺流程要求和控制特点,介绍和论述控制仪的硬件结构、软件结构,重点介绍整个系统的软件设计,包括μC/OS-II的移植、设备驱动程序开发、应用程序开发。

摘要：目前剪枝方法中还没有对信息量分布不均的神经网络层做不同剪枝率处理的方法,为此提出一种对不同网络层剪枝不同比例的方式。逐层恢复已经被剪枝神经网络模型的各层,得到各层与模型性能的相关性,对神经网络层进行分类级,对不同类级的神经网络标定不同剪枝率。结合FPGM剪枝方法在cifar10数据集上的实验结果表明,在总体剪枝计算量不变的情况下,不同层级不同剪枝量的方法,模型性能损失更少;在模型性能损失保持良好条件下,可对模型剪枝更高的剪枝量。