摘要：针对变电站中传统电力通信网在各类故障、攻击或突发事件下容易出现网络延时增长、数据质量下降、数据丢失等问题,文中设计了一种以SDN架构为核心技术方案的高可靠性电力通信网数据保护策略。该策略在电力通信控制环路中引入SDN技术,并设计了SDN集中控制架构,以提高在故障发生时的数据保护能力,从而避免了数据资源的浪费、缺失以及耗时过长等问题。同时,还在SDN控制架构的基础上设计了一套ODL控制方案,通过采用该控制方案使得控制环路得到再次优化,由此有效提高了数据质量。最后,对所设计SDN架构下的电力通信控制系统保护策略进行了数据仿真测试验证,通过模拟SDN架构方案的仿真工况,验证了所设计控制保护策略的正确性与可行性。

摘要：在高层建筑的地下室结构建设过程中,基础及结构的沉降问题是比较常见的一类问题。关于产生沉降问题的主要原因包括混凝土原材料方面的因素和应力结构方面的因素等。为了降低沉降问题可能造成的不利影响,需要利用后浇带施工技术,这一施工技术的实施对后浇带结构本身的稳定性和密实度有密切相关。通过对某项目试桩结果、沉降差理论计算结果分析,对比相邻地块建筑物实际沉降量,调整某项目沉降后浇带的设置位置,探讨了为方便施工后浇带位置的选择,以及取消沉降后浇带后的影响和采取的相应措施。

摘要：在数字全息成像中,散斑噪声严重影响了再现像的信噪比和成像分辨率,因此为了提高数字全息成像质量,迫切需要抑制再现像的散斑噪声.分析并给出了矩形散射光斑的强度协方差,定量计算了特定实验条件下产生退相关散斑图样的最小角度差.结合透镜的性质设计并搭建了多角度无透镜傅里叶变换数字全息成像系统,利用光纤端面在透镜焦平面的二维机械移动代替传统反射镜的旋转,使照明光束在不改变照明位置和大小的同时,可任意改变光束方向.移动光纤端面使多角度照明满足最小角度差,获取了81幅数字全息图.利用单次快速傅里叶逆变换实现数值再现,对多幅再现像的强度像求平均,实验结果表明散斑对比度降低为单幅再现像的14.6%,使图像信噪比提高了6.9倍.该抑制散斑的多角度数字全息成像方法有效的抑制了散斑噪声,且成像光路结构简单,可操作性强.

摘要：算法设计与分析课程是计算机相关专业的一门的专业课程,为提高软件工程专业学生工程技术能力,以工程教育认证为背景进行课程实践改革,从课程目标制定、教学过程、教学评价方面进行课程教学实践探索,提出将课程拆分为基础教学与实践、课程设计两大部分,结合蓝桥杯大赛题目案例化教学过程,在实验环节融合基础案例与丰富场景案例,改善学生只知原理、遇到新问题不知如何下手的现状。

摘要：针对光伏组件输出的非线性特点,以及传统光伏充电系统直接与铅酸电池连接充电所造成的电池使用寿命下降和转换效率低的缺点,研究设计了以LTC4013为控制核心的高效率直流同步降压光伏充电系统。实验结果表明,系统实现了光伏组件的最大功率点输出和铅酸电池的3/4阶段充电算法,具有电池低电量重启、充电保护和故障可视化等功能。恒流阶段系统充电效率高达91.15%,提高了光伏组件的利用率,延长了电池使用寿命。

摘要：公共文化服务体系的建构,既是对我国文化体制改革大背景下公益性文化事业的重新定位与服务制度的重新设计,也是在当今社会国际化、市场化形势下政府文化行政职能转换的必然选择。书馆特别是以提供全民普遍的知识信息服务为主要内容的公共图书馆事业,是当代中国公共文化服务体系建设中的重要组成部分。

摘要：社会的进步与发展,促使人们对体育的认识逐渐加深,体育不仅是一门单独的学科,还是人们身心健康发展的重要途径。当代体育课程模式是以国际视野与本土的结合为基本原则,将体育课程模式作为国家体育课程发展的实施载体,进行开发设计。为了把握体育课程模式的发展方向和脉络,文章根据当代体育课程的发展向度和原则,对国际视域下体育课程模式发展进行分析探索,找寻当代体育课程模式发展的特点,为今后体育教育发展积累经验。

摘要：以药型罩完全向后翻转方式生成的爆炸成型弹丸(explosively formed penetrator,EFP)通常无法完全闭合,带有较大的中空段,制约了EFP的长径比的进一步提高,而长径比是决定EFP侵彻威力的重要参数之一。对EFP的成型方式和药型罩型式之间的关系进行了分析,以进一步提高EFP的长径比为目标,设计了带有偏心药型罩和复合装药的EFP战斗部方案,以保证翻转后的药型罩完全闭合,进而生成大长径比的EFP。仿真算例表明由Φ190 mm口径EFP战斗部的药型罩转化生成的EFP,长径比为8.13∶1,对钢靶板的侵彻深度达到1倍战斗部口径,为翻转成型方式在大威力EFP战斗部中的应用提供了技术支撑。

摘要：目前在轮船跟踪方面应用的算法存在明显的缺陷,比如遮挡、同色系干扰等,这些缺陷大大影响了跟踪的成功率,为此,在Camshift以及无损卡尔曼滤波的基础上提出一种跟踪算法。利用三帧差分提取运动特征,与色调、边缘特征进行融合,利用Camshift算法找到轮船的位置,利用无损卡尔曼滤波预测并校正跟踪框的中心和大小,利用Bhattacharyya距离描述跟踪情况。实验结果表明,在部分遮挡和同色系背景等复杂环境下,该算法能够准确跟踪到目标,鲁棒性和实时性较好。