摘要：本文扼要分析了带专用检测转换电路的单片机双机冗余系统存在的可靠性问题，提出了利用单片机串行口替换专用检测转换电路，通过串行通信相互检测主备机工作状态，由软件完成备机切换成主机的设计思想，并给出了此类系统的软件模板。

摘要：进化计算存在的遗传漂移现象使种群均匀地收敛于单一的优良解,导致早熟收敛或可选优良解的丢失,小生态技术是一种形成和维持稳定子种群、抑制遗传漂移的并行进化技术。系统地综述了小生态技术研究的主要成果,归纳了存在的问题,指出了进一步的研究方向。

摘要：针对现有深度卷积神经网络在小样本学习时的泛化性问题,本文提出一种鉴别正交特征生成方法.该方法通过正则化技术对网络非负中间层特征输出的异类正交度和同类相关度进行优化,生成具有稀疏特性的网络中间层鉴别正交特征.为有效调节稀疏度以控制网络容量,采用正则化系数自适应调节方式逼近预设特征稀疏度目标.为提高特征生成计算效率,进一步设计了随机2类别鉴别正交特征生成反向传播规则.随后在数据集MNIST上进行了小样本手写体数字识别对比实验,验证了本文方法的稀疏度调节特性和网络表达容量控制能力.通过反卷积可视化,进一步发现本文方法还具有衍生出的局部鉴别区域聚焦特性.最后,将鉴别正交特征生成卷积网络应用到老年痴呆症3D磁共振影像分析上.实验结果表明,本文方法用于老年痴呆症诊断,不仅诊断效果更好,而且利用其良好的局部聚焦性,还成功定位了老年痴呆症与健康对照组典型差异脑区.

摘要：将标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛速度缓慢的现象。本文扼要分析了遗传算法的运行机制 ,提出一种基于小生境技术的改进遗传算法 ,应用种群中最佳个体的马尔可夫链模型从理论上论证了该技术维持种群多样度的有效性。对复杂函数的遗传优化仿真实验数据表明 ,改进的遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性 ,而且具有快的收敛速度。

摘要：昂贵优化问题的求解往往伴随着计算成本灾难,为了减少目标函数的真实评估次数,将序预测方法用于进化算法中候选解的选取.通过分类预测直接得到候选解的相对优劣关系,避免了对目标函数建立精确代理模型的需求,并且设计了序样本集约简方法,以降低序样本集的冗余性,提高序预测模型的训练效率.接下来,将序预测与遗传算法相结合.序预测辅助遗传算法在昂贵优化测试函数上的仿真实验表明,序预测方法可有效降低求解昂贵优化问题时的计算成本.

摘要：从RFID的基本原理出发,介绍了电子标签的关键技术,包括芯片、天线设计、封装和标签技术的应用。针对设计热点及国内外研究现状,总结了电子标签的发展趋势,提出了我国当前应用和发展电子标签的基本对策。

摘要：针对新增硕士学位授予单位现状,以培养载体(培养方案)的系统优化设计为基础,以培养主体(导师)、培养客体(学生)的自身优化及其与培养载体、培养条件的相互作用监测、调整、激励机制设计为主线,构建出研究生教育的"1+3"型内部质量保障体系,即"面向能力培养有机结合课程学习与研究实践"的一套"双3+1"型培养方案与"目标生源吸引与选拔"、"导师队伍遴选与培训"、"资源配置与过程监控"三套管理运行机制,已部分实施并产生良好效果。

摘要：本文针对应用型本科计算机专业人才培养现状,分析实践教学面临的主要问题,提出以独立实验课程、实习与实训课程、自主设计三大模块为主的实践课程体系教学模式,探讨实施过程中可能出现的问题,并提出解决方案。

摘要：采用4只磁钢作为传感装置用于检测轨道式车辆信息,应用信号转接板进行电平转换并将传感信息通过铠装电缆送至PLC,利用PLC实现轨道式运输车辆的判向、测速、计轴和判辆,综合采取抗干扰磁钢、软件容错等多种措施提高了系统的EMC性能。系统设计创新之处一是通过设置校验磁钢有效克服了各种人为因素的干扰,二是巧妙设置N1N2N3并按照先进先出的原则对其进行传递赋值简化了软件设计。本系统广泛用于现代物流生产和交通运输管理过程中涉及火车运输的大中型企业信息管控系统、仓储管理系统等领域,测试精度高,工作稳定可靠,产品成本低。

摘要：建立原型系统对P2P网络环境下的信任模型进行测试与分析有着十分重要的意义。基于目前已有的全局信任模型,结合最流行的P2P文件共享应用,本文设计一种P2P网络信任管理系统,并使用JAVA语言编程实现该系统;实验结果表明,全局信任管理系统能够极大地提高P2P网络中的服务成功率。