摘要：针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。

摘要：在变电站故障诊断过程中,业务知识的表示与推理存在大量不确定性问题。通过对这些不确定性问题的分析,将业务规则量化后并映射到模糊Petri网。设计一种加权的模糊Petri网模型,对变电站故障信号的分析过程进行建模,模拟带有关联告警信号的组合故障的诊断过程。该模型可以对变电站设备故障中不具备完整现象描述的情况进行处理,且可有效降低信号误报和漏报时对推理结果造成的影响。