摘要：地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性.

摘要：迁移学习能以相关领域中的标注数据为基础,提升目标领域的学习效果。当领域间的数据分布差异很大时,会导致严重的负迁移问题。如何充分捕获源域和目标域之间的相似性,进一步挖掘更多有效信息,最终提高目标域的预测精度,是一个值得探索的问题。该文从细粒度主动迁移的视角,提出一种深度子领域迁移学习(Deep subdomain transfer learning,DSTL)算法,能迭代优化源域和目标域之间的相似性,提升模型预测性能。该文首先提出一种伪标签生成策略,对所有样本进行子领域的划分;制定中心+边缘的主动查询策略,获得关键代表性实例的真实标签;设计一种迭代分布优化策略,实现源域和目标域的子领域对齐,避免负迁移。将DSTL算法与传统迁移学习算法以及当前最新的深度迁移学习算法在主流的基准数据集上进行了测试。统计分析的结果表明,该文所提算法能实现性能的有效提升,扩大模型在实际应用中的适用范围。

摘要：城市活力是城市空间质量的重要体现,对构建可持续发展的城市空间具有重要参考意义。该文以西宁市主城区为例,利用手机信令数据探索城市不同年龄群体活力的空间分布模式,采用多元线性逐步回归模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型定量研究建成环境对城市不同年龄群体活力的时空异质性影响。研究发现:1)根据不同年龄群体活动能力和需求的差异可将活力空间分布模式划分为“离核紧凑型”“离核延伸型”“聚核延伸型”“聚核紧凑型”4种群体活力分布模式。2)建成环境对群体活力影响的群体差异和时空异质性显著。区位条件普遍影响各群体活力且具有稳健的时间变化特征;道路交叉口密度有利于青年和老年群体活力的提升,且白天影响力高于夜晚;公交线路数量仅与老年群体白天活力呈正相关关系;白天时段建筑密度对少年和老年群体活力的积极影响高于夜晚;容积率对青年群体夜晚活力和老年群体白天活力的影响完全相反;相比功能混合度,具体配套设施密度对各群体活力影响更突出。研究结果可为城市精准设计和差异化设施布局提供借鉴,促进城市空间协调发展。

摘要：针对鲜食苹果智能化高效采收需要,该研究设计了四臂并行采摘的“采-收-运”一体式机器人系统,以代替人工采收作业。以中国矮砧密植高纺锤果树为对象,根据树冠内果实空间分布特征,提出了四臂并行采摘执行部件的作业方式;建立了基于多任务深度卷积网络的果实可见区域识别模型,实现受遮挡果实离散区域语义分割及其归属关系的端到端判别;在此基础上,根据果实表面局部点云信息对其质心进行空间定位;提出了基于时间最优的四臂协同采摘任务规划方法,以实现机械臂对树冠内不同区域的高效遍历。最后在采摘机器人关键部件集成的基础上,在矮砧密植标准果园进行生产试验。试验结果表明,机器人对树冠内可见果实的识别率为92.94%,被识别果实中定位精度满足机器人采摘操作要求的比例为90.27%;机器人平均采摘效率为7.12 s/果,其中四臂协同采摘效率约为单臂采摘效率的1.96倍;对可见果实采摘成功率为82.00%,对树冠内全部果实的采收率为74.56%,枝叶遮挡干涉是造成采摘失败的主要原因。该研究可为鲜果智能化采摘模式的探索应用提供技术支撑。

摘要：妊娠期亚临床甲状腺功能减退是常见的妊娠期甲状腺疾病,没有明显特异性表现,临床诊断只能靠实验室检查。目前关于妊娠期亚临床甲状腺功能减退是否会增加与流产、早产等不良妊娠结局和妊娠期糖尿病、妊娠期高血压等妊娠期并发症发生率,影响子代神经智力发育仍存在争议,仍需更多更大规模设计严密的前瞻性试验研究来提供证据支持。本文通过对妊娠期影响甲状腺功能的因素、诊断标准、母儿结局及治疗相关研究进展进行综述。

摘要：为满足海量数据挖掘的需求,提出一种新的动态图挖掘方法。给出云计算平台能耗度量公式,分析任务调度策略的合理性,综合考虑系统能耗优化与系统运行效率问题,在保证系统运行效率良好的前提下减少能耗,将系统能耗优化问题转化成系统成本控制问题,并得出总消耗成本目标函数,基于该函数设计出计算任务自适应分配算法与最小能耗优化云模型。改变传统图挖掘算法的串行执行方式,提出一种基于MapReduce模型的大规模动态图挖掘算法,并将其应用于最小能耗优化云模型中以提升整个系统综合利用效率。实验结果表明,该方法具有较高的运行效率,能够降低整个挖掘体系的能源消耗,特别是在大图情况下效果明显。

摘要：为解决方向识别与目标实时跟踪问题,提出了一种基于磁阻传感器和加速度传感器的实时方向随动系统。首先介绍了基于磁阻传感器的实时方向随动原理,然后分别从硬件结构和软件流程两方面对系统设计进行了相应的描述,最后通过在智能轮椅上的应用实践,验证了系统的可行性和实用性。测量分析表明,该系统具有抗干扰能力强、响应速度快以及能耗低等优势。

摘要：Profibus的应用越来越广泛,在Profibus控制系统的安装、调试和查错中一个不可或缺的工具就是总线分析仪。它对整个系统的维护、试车、发现并维修故障具有重要意义。就此设计了基于PC的Profibus总线分析仪。它能对Profibus总线及接入到Profibus总线的各种设备进行在线监测、实时分析和处理。实验结果表明,Profibus总线分析仪具有广阔的应用前景。

摘要：在粉体静电消除器上,引入一种新的控制栅极,可以很好地控制消电效率.控制栅极为一圆柱形金属箔,粘贴在PVC管道内壁.通过控制栅极电压的极性来提高消电效率.本文对智能型粉体静电消除器也提出了设计思路.

摘要：基于无人铲运机的原地转向特性,建立铲运机的运动学及动力学模型,分别在混泥土路面和井下路面两种工况下对转向油缸驱动力、转向力矩等进行计算。采用MATLAB软件对油缸驱动力、转向力矩等进行计算及仿真,为无人铲运机的转向液压系统设计及转向控制策略提供理论依据。