摘要：对黄河上游的青海省大通县退耕还林地枯落物层的容水特性进行了研究。结果表明,(1)植物群落枯落物层厚度随着林龄的增加而增加;枯落物蓄积量由4.19t/hm2增加到59.91t/hm2。(2)枯落物未分解层、半分解层容水量分别以青海云杉、青海云杉+白桦天然次生林最大,分别为27.22,60.48t/hm2,而青海云杉+沙棘人工林和白桦+青杨+沙棘的退耕地最小,分别为6.85,4.75t/hm2。对未分解层、半分解层蓄积量与容水量进行拟合,相关系数均在0.96以上。(3)退耕地人工群落的枯落物平均厚度已达到天然群落的44.20%,平均容水能力达到天然林群落的33.28%。(4)枯落物容水量与林龄、群落生物量、枯落物厚度、枯落物蓄积量均呈达到极显著相关水平。

摘要：以新建和顺至邢台铁路工程为例,探讨遥感技术在山区铁路工程弃渣场规划设计中的应用方法。以图像波谱分析为基础,运用数字图像处理和遥感解译技术,提取项目区土地利用、植被类型、地形特征、断裂构造、地质灾害等信息,并结合工程地质资料和地形图,初步选择了86处弃渣场。通过现场核查进行综合筛选,共确定弃渣场52处。结果表明,遥感技术结合地面调查是进行弃渣场规划设计的有效手段。

摘要：通过对青海省大通县退耕还林人工林标准地调查和分析,研究了青海云杉、华北落叶松、沙棘、白桦、青杨等植物群落的降雨截留量和枯枝落叶层容水量。结果表明,植物群落植冠层截留量随退耕年限的延长而增大,青海云杉群落植冠层截留量与退耕年限之间呈线性相关;青海云杉乔木层与群落植冠层截留量呈幂函数相关;枯落物容水量与林龄、枯落物厚度、枯落物干重相关性极显著。

摘要：提出一种微型显示器设计方法,该方法以彩色OLED显示芯片为核心器件,支持分辨率(1280×1024)像素的彩色图像显示,芯片前端匹配了12倍的光学放大系统满足人眼观察,后端安装了视度调节机构适应不同视力人群使用;显示器支持数字视频输入,通过串口调节图像参数;整机密封设计防止光学零件霉变;经试验表明其性能满足要求,具备体积小重量轻,出瞳距离适中,畸变小成像清晰的优点,适用于单兵发射装置。

摘要：在岩溶洞穴的旅游开发中,传统的地形图无法描述洞穴内部的钟乳石等细节,难以满足溶洞开发中的规划、设计及施工要求。本文以某中型溶洞的三维重建项目为例,提出了一种以三维激光扫描数据为主、多基线近景摄影测量数据为辅的多源数据融合的钟乳石三维重建方法。首先,完成了多源数据的融合配准,其次,对配准后的数据进行了模型重建并利用多种不同方法进行空洞区域修复对比试验。试验结果表明,该数据融合方法有效补充了三维激光扫描数据在空间狭小区域的盲区,提高了三维模型的精细程度,对岩溶洞穴的开发、保护、三维重建与可视化等有一定的参考意义。

摘要：水泥稳定碎石材料在降温过程中会产生收缩变形,为了研究粗集料及界面特性影响其温缩抗裂性能的显著性,采用MATLAB程序生成二维数字试件,并基于内聚力模型和降温过程中系统内部蓄积的应变能,通过有限元软件ABAQUS模拟分析了粗集料特性、粗集料-砂浆界面特性对水泥稳定碎石温缩抗裂性能的影响。结果发现影响水泥稳定碎石温缩抗裂性能的因素显著性依次为:粗集料-砂浆界面黏结强度>粗集料-砂浆界面断裂能>粗集料面积占比>粗集料最大粒径>粗集料级配类型>粗集料-砂浆刚度比。因此,适当减少水泥用量和粗集料面积占比,选用适宜的粗集料最大粒径和级配并充分压实水泥稳定碎石,可有效提高材料温缩抗裂性能。

摘要：大量兴建具有复杂结构的超高层建筑给结构抗火设计和建筑防火管理带来了新的挑战,火灾后该类建筑结构的检测、鉴定工作具有现实的检验和指导意义。介绍了某超高层建筑火灾后相关混凝土结构的检测鉴定程序,通过对火灾现场进行应急排查、火灾温度判断、初步划分过火楼层区域,进行构件检测等工作,再根据构件的损伤程度及特点进行综合鉴定评级。最后,对不同等级的受损构件提出了相应的修复加固措施。

摘要：设计运用中国传统文化形式,结合戏曲宝莲灯来进行设计的一款邀请类的H5。

摘要：在评析前人采用光度法和浊度法,以硫代硫酸钠与硫酸反应探究浓度和温度对化学反应速率影响的工作基础上,基于STEM理念,依据学生已掌握的丁达尔效应原理,利用简单易得的激光头、硅光电池传感器、数据采集蓝牙模块以及智能手机等实验器材,设计、组装了实验装置。应用装置对不同条件下反应过程中硅光电池传感器输出的电压信号进行数据收集和定量分析,得到反应物浓度和温度对化学反应速率影响的结论与文献中数值一致。在此过程中,学生能强烈感受到理论知识的实际应用价值,体验学习化学的乐趣,同时有效提高实验动手能力和问题解决能力。

摘要：当前以深度学习代表的人工智能技术所能解决的问题往往需要具有大量可以借鉴学习的训练集,同时要求所获取的信息是完备的.但在复杂时变的真实应用环境中,采集到的数据往往包含大量噪声与不确定性,且仅包含环境的局部信息,导致了基于深度学习的人工智能应用的局限性.而在同样环境下,人类却往往可以依靠直觉做出较为迅速且适宜的判断,这为我们发展新的人工智能理论解决上述问题提供了灵感.本文系统地对人类直觉的概念、机理、类别等内容进行论述,分析了不同学科已有相关研究进展及存在的不足.在此基础上,提出了机器直觉这一新的交叉学科研究方向,并给出了实现机器直觉的基本准则,以及通过让机器实现类似甚至超过人类的直觉能力、赋予机器洞察力与创造性的研究目标.本文尝试设计了机器直觉的通用整体架构,确定了全息感知、直觉认知、直觉决策和博弈行动几个主要功能模块的基本原理和内涵.最后,从脑科学、认知科学、人工智能等多学科交叉研究角度,对机器直觉的应用与未来研究方向进行了展望,为后续展开机器直觉的研究提供方向性指引.