摘要：针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题,提出了基于特征加权的代理判别模型(agent discriminate model based feature weighted,ADMFW)模式识别方法。该方法的核心在于利用加权因子获取加权特征,并采用代理模型建立加权特征之间的关系函数,即首先计算特征值的权值因子,评估特征值的显著度,进而对每个特征值予以权值;然后利用加权特征和代理模型建立预测模型;最后采用预测模型对未知样本进行识别诊断。对滚动轴承实测数据的分析结果表明,ADMFW可以有效地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行识别。

摘要：目的收集整理近5年的针刺神经影像学高影响因子文章,在此基础上,对纳入文章的研究方案设计、执行、管理等方面进行分析,剖析研究的特点和共性,以期为今后的研究提供参考和借鉴。方法以"Acupuncture""Neuroimaging""Functional MRI"等为检索词,检索PubMed数据库2013-2018年5年内相关文章,并查询文章当年影响因子,收集符合纳入标准并且IF≥5分的文章进行整理分析。结果经筛选共纳入8篇针刺神经影像学高影响因子文章,最高影响因子为11.501(Biological Psychiatry),最低影响因子为5.228(Scientific Reports)。纳入的8篇文章均选取fMRI技术作为研究手段,其中静息态fMRI研究3篇,任务态fMRI研究5篇;数据分析方法涉及功能连接度分析(FC)、区域同质性(ReHo)、拓扑网络分析等,研究内容以针刺镇痛中枢机制最为常见(5篇)。结论基于对近5年针刺神经影像学高影响因子文章剖析发现,利用神经影像技术探究针刺镇痛的中枢机制是针刺神经影像学目前较热点的研究方向。同时,在针刺神经影像学研究中,如何选择与研究目的相匹配的扫描技术及模态还需继续探索。

摘要：目的太极拳运动在世界范围内广泛开展。分析国外太极拳临床对照研究现状,掌握国际研究趋势可为今后的太极拳研究提供参考和借鉴。方法本文基于3个英文电子数据库(PubMed、Excerpta Medica Database、Web of Science),收集了从建库至2020年12月31日期间关于太极拳临床对照研究(Randomized Controlled Trail/Controlled Trail,RCT/CT)论文,对纳入的234篇文章从疾病研究热点、高产机构及作者、期刊分布、试验设计及试验结果等方面进行统计分析。结果近年来国外太极拳临床试验持续开展,以美国最多;以杨氏太极拳,尤其是24式太极拳为最常见太极拳练习术式;研究以太极拳改善中老年人群运动系统功能和慢性疾病防控为主。结论太极拳研究是今后传统医学领域的研究热点,让太极拳以更明确的效应助力人类健康,是太极拳研究的主要方向。