摘要：在线直播教学凭借其即时性、实施难度低、师生技术学习成本低等特点,成为在线教育的主要形式。本文将从开放教育中直播教学研究现状出发,以西安开放大学直播教学实践为例,基于四款直播教学软件多角度应用对比分析,发现开放教育中直播教学活动开展存在互动设计不足、评价环节缺失、线上直播与线下面授融合度不高、教学内容与直播教学软件匹配度不足等问题,并从教学活动设计、多维度评价、教学内容选择、直播教学需求分析等方面提出相应对策,为直播技术在开放教育中的进一步应用提供参考。

摘要：直播技术的快速发展和特点让直播教学成为在线教育的主要形式,但在开放教育实践中也出现了教师技术应用思维固化、师生互动不足、直播教学评价环节流于形式、教学过程质量难以监控保障等问题。笔者尝试通过“督导+教学+技术”三级质量保障机制的构建,探讨分析直播教学过程质量的保障和评价方式、角色分工及直播教学活动的设计策略。在直播教学高效高质量开展的同时,满足以人才培养为目标、以教学质量提升为落脚点的开放教育直播教学需求,对推动“互联网+”教育模式变革,促进开放教育教学质量快速发展具有现实意义。

摘要：分布式储能系统(distributed energy storage system,DESS)对电力系统调峰至关重要,其选址和容量配置一直是业内研究热点,然而DESS规划配置方面依然存在经济技术分析不够全面和计算复杂度较高的问题。基于此,本文提出了一种基于贪婪算法的分布式储能系统容量优化配置方法。首先建立了全面的DESS经济模型和运行约束模型,相对传统仅考虑投资成本和运行成本的缺陷,增加了储能运行调度带来的经济效益;然后通过功率损耗灵敏度(power loss sensitivity,PLS)进行选址,可降低寻址问题的维度并提高优化效率;接着利用贪婪算法将DESS划分为诸多单元分别优化,并将每个单元的决策过程简化为简单模型,可显著提高求解效率;为验证所提方法的有效性,本文以浙江嘉兴市某小区负荷数据为例,在MATLAB R2015b中进行仿真分析。结果表明:①相比遗传算法,本文算法仅能得到局部最优解,获得的经济效益略低,但差距不大,可显著提高计算效率;②相比于整体优化,其优化结果相同,但不涉及网损等成本计算,计算效率进一步提高。

摘要：笔者前期曾构建的技术支持的批判性思维培养模型,在实践过程中逐渐意识到学生批判性思维的培养需要不断利用支架给予引导和支持,因此重新构建了学习支架支持的批判性思维培养模型。研究采用行动研究法,依托"培训项目的设计与实现"课程,通过三次教学实践活动和支架的设计、实施、分析和反思,对重构的批判性思维培养模型进行了效果分析,进一步明确了学习支架在学生批判性思维培养过程中所能发挥的作用。

摘要：为了提高区域新能源规划的经济性和系统运行可靠性,提出了一种基于分布鲁棒的区域新能源双层规划模型。为了准确描述新能源的波动,在考虑风光间相关性的基础上,利用拉丁超立方抽样法对原始数据进行采样得到初始场景,再通过基于分位数半径的动态K-means算法得到典型场景,并利用范数对场景分布的概率置信区间进行约束。在双层区域新能源规划模型中,上层模型以全寿命周期内风光的净现值为目标函数;下层模型基于分布鲁棒优化理论,以区域外送电波动性最小为目标函数,在典型风光波动场景下合理调度水电、火电等资源对风光出力进行补偿,降低区域外送电波动。仿真结果证明了所提出的区域新能源容量规划策略的鲁棒性和可行性。

摘要：为解决局部阴影下用户侧光伏模块输出特性曲线的超越方程建模复杂、求解过程繁琐的问题,提出了一种简单的解析建模方法。所提方法仅利用厂商数据手册给定的开路电压、短路电流和最大功率点即可给出光伏模块在不同工况下输出特性曲线的简单计算,建立了三种不同型号的光伏模块的输出特性曲线模型,并以迭代法的数值解作为基准,对三种光伏模块的误差进行了对比分析。结果表明,所提方法建模结果的平均相对误差小于3%,并且具有模型简单和计算较快的特点,同样适用于局部阴影下光伏阵列的输出特性曲线建模。

摘要：功率传输极限作为评估新能源并网系统输送功率能力的重要指标,其受到诸多因素的影响,并在一定程度上制约了新能源系统的发电水平。本文首先推导出新能源并网系统的功率传输极限分析模型,并指出当换流器处于单位功率因数控制下时,其功率传输极限仅为输电线路功率传输极限的一半。其次,提出了一种在公共连接点处配置无功补偿装置的方法以提高并网换流器功率传输能力。然后,研究了含无功补偿装置的新能源并网系统的功率传输极限以及静态稳定边界。最后,提出提升功率传输极限的无功控制规律并通过仿真验证其正确性。

摘要：针对新能源消纳面临的困难,剖析了新能源消纳问题产生的机理,提出可行的解决思路。从需求侧响应的角度切入,分析需求侧响应对于新能源消纳的促进作用,提出从用户侧响应新能源出力变化的方法,利用可中断负荷、可转移负荷、可平移负荷等策略对新能源接入电网带来的调峰问题做出响应。综合考虑经济性目标与新能源消纳目标,构建了新能源消纳优化模型并利用直接非劣解法对其进行求解,获得了需求侧响应最优策略。最后,通过对多组实例进行对比分析,证明该模型是有效的。

摘要：双碳目标下,可再生能源及新型负荷的渗透率日益增加,其引入的不确定性将给电力系统的安全经济运行带来极大挑战。为准确表征新能源和负荷功率的不确定性,提出了一种基于注意力机制(AM)生成对抗网络(AM-GAN)的源荷场景生成方法。该方法在传统生成对抗网络(GAN)结构的基础上使用卷积神经网络来增强其特征生成能力,在判别器中引入AM提高其对源荷时序数据相似性的判定能力,选用Wasserstein距离来衡量生成数据和真实数据之间的距离,提高训练的稳定性。采用实际源荷数据对所提方法进行验证,并与基于传统GAN的场景生成方法进行对比。对比结果表明,所提方法能更准确地描述源荷不确定性。该方法可用于配电网规划,为新能源大规模并网的配电网规划提供解决思路。

摘要：内部能源耦合、外部环境影响使得区域综合能源系统的运行场景日益复杂,不确定性问题日益突出。对区域综合能源系统面对的不确定性进行建模,除了常见的能源侧和负荷侧不确定性,还考虑了耦合设备转换效率的不确定性,给出了输出功率的不确定性区间。在此基础上,提出了区域综合能源系统灵活性提升规划及评估模型,先以经济性最优为目标进行灵活性提升规划,再进行安全性评估,最终得到既有很好的经济性又满足安全性的规划结果,并通过算例验证和分析了模型的有效性。