摘要：具有四面体钴和八面体钴的Co_(2)VO_(4)在电催化和电池领域已取得重要进展.然而,金属-金属之间强的相互作用会降低活性物质的电导率,又会影响表面反应活性,因此同时提升超级电容器活性、电导率和稳定性具有挑战性.本工作利用锌-钴金属有机骨架(ZnCo-MOF)的离子交换合成了具有高比表面的尖晶石结构CoZn_(0.5)V_(1.5)O_(4).密度泛函理论计算表明,用锌取代过渡金属可以减少过渡金属之间的相互作用,使π^(*)轨道(V-O)和半满的a 1 g轨道下移至费米能级附近,从而提高CoZn_(0.5)V_(1.5)O_(4)的电导率和稳定性.作为超级电容器电极,CoZn_(0.5)V_(1.5)O_(4)具有较高的循环稳定性(18,000次循环后电容保持率为99.4%)和比容量(1 mA cm^(-2)时为1100 mF cm^(-2)).这项工作为设计过渡金属八面体和四面体的位置以提高材料的电化学性能提供了可能性.

摘要：在新型冠状病毒肺炎等全球性突发公共卫生事件时有发生的时代背景下,基于人工智能、大数据、物联网、互联网和智能食品安全处理器等现代科学技术,结合突发公共卫生事件的五大特征,设计开发了具备智能性、高效性、安全性的高校智能就餐系统。本系统主要由五部分组成,分别为应用于人员健康及个人信息管理的人员信息管理子系统;能有效应对突发事件并进行防范监控和预警应急的智能监控及安全预警子系统;致力于为高校就餐人员打造个性化膳食及健康生活的营养膳食推荐子系统;可保证高校食堂就餐安全有序运行的智能就餐服务子系统;为完善系统功能及高校食堂就餐体系的后台信息反馈子系统。本系统着力于解决疫情下高校食堂面临的人员来源复杂,就餐时间集中,传统合餐制等带来的防疫防控问题,以保障高校学生及教职工的人身安全。

摘要：为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感,导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题,设计了新的股票因子特征选择方法,包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目,提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型,实验结果证明,所提出的预测算法相对传统预测模型,在股价行为预测中有更好的预测表现。