摘要：调查了南阳城区园林植物资源;总结了南阳城区园林植物资源的现状;提出了园林绿化的设计意见。

摘要：鉴于Face++在人脸检测与识别领域的巨大成功,针对目前手势识别应用研究偏少的情况,本文将Face++人体识别中的手势识别方法加以应用,设计并实现了基于Face++的手势识别系统。该系统首先利用手势样本库图片或者摄像机实时采集的手势图片作为待识别样本,接着将样本作为一个参数,通过Post调用方法调用Face++指定的URL接口,最后解析通过接口调用返回的Json串并使用Open CV库函数将识别结果显示给用户。实验结果表明,使用Face++手势识别方法识别静态手势,系统具有识别率高、实时性好、鲁棒性佳的优点。

摘要：为实现小区业主出入小区的智能化、安全化和人性化,文章基于最新计算机视觉技术设计并开发了一套基于人脸识别的小区门禁管理系统。系统采用Python语言和Django框架进行编程实现,后台数据管理采用MySQL数据库,系统核心功能通过调用百度AI提供的人脸识别接口完成业主人脸的检测与识别。系统测试表明,该系统在提高门禁管理效率方面具有显著效果,这对于提升小区管理的智能化和社区居民的安全感方面有较大的应用价值。

摘要：采用3因素最优饱和设计,系统地研究了氮肥、磷肥与种植密度3因素对不同收获时期青贮玉米粗脂肪含量及产量的影响。结果表明:N、P与密度是影响粗脂肪含量与产量的重要因子。随着收获期推迟,密度与N对粗脂肪含量的作用逐渐增强,P的作用逐渐减弱。对粗脂肪产量的作用因不同收获期而异。总的来说,随N、P用量的增加,青贮玉米整株粗脂肪的含量及产量均呈单峰曲线变化,随密度的增大则略呈下降趋势。获得较高粗脂肪产量(170～390kg/hm2)的适宜施N量为165～225kg/hm2,施P量为65～140kg/hm2。

摘要：在智慧教育领域,实时监测学生课堂专注度对于提升教学质量具有十分重要的意义。本文开发一款基于表情识别的学生课堂专注度分析系统。系统基于C/S架构,采用Python编程语言和Pyside6图形界面框架,并使用Fer2013数据集对Mini-Xception网络模型进行训练和测试。测试结果表明,系统能够较为准确地辨识出学生课堂听讲期间的面部表情,从而可以辅助教师掌握学生的学习专注状态,为个性化教学的开展提供基础数据支撑。

摘要：多年来,内蒙古中西部地区日光温室的结构不断优化,性能不断提高,对于推动当地的蔬菜生产发展起到了重要的作用.近几年,温室的基本类型相对稳定,其大体结构类似呼郊(90)型系列温室,为土板墙,高2.1～2.3m,钢架或竹片,脊高2.6～2.9m,后坡厚15～20cm,仰角25°左右,一般不设防寒沟.