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Snort多媒体分类插件的设计与实现: 收藏
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引用; 《哈尔滨理工大学学报》2016年第3期21卷 43-48页; 作者：翟继强郭鹏姣唐远新哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080; 针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据,设计和实现了一个多媒体分类器,作为可选的Snort预处理插件,通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息,来增强Snort检测引擎针对多媒体类型网络攻击的识别处理能力.通过实验测试了下载流量和流...; 针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据,设计和实现了一个多媒体分类器,作为可选的Snort预处理插件,通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息,来增强Snort检测引擎针对多媒体类型网络攻击的识别处理能力.通过实验测试了下载流量和流媒体网络数据,实验结果表明,本方法可以有效提高入侵检测系统的性能,同时降低了高速网络中进行详细流量分析的计算成本.; 来源：详细信息评论

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