摘要：模块化多电平换流器高压直流输电电网发生直流短路故障时,具有故障电流上升速率快、峰值高等特征,会严重危害电网安全。为了抑制故障电流发展,缓和高压直流断路器开断电流大小与故障切除时间之间的矛盾,需要在直流侧配置限流设备。首先,研究双极短路故障下不同类型限流设备的工作机理,并从暂态能量的角度探讨能量释放源的分布情况、暂态能量的演化特征及限流设备参数对其限流能力的影响;其次,提出基于NSGA-Ⅱ优化算法的故障限流器与直流电抗器参数优化配置计算方法;最后,在PSCAD/EMTDC仿真系统中搭建四端双极柔性直流电网模型,针对不同电气需求的应用场景,设计相应的限流设备参数优化方案。仿真测试结果表明,该优化方法能够正确地配置限流设备的参数,提高限流设备对暂态能量的抑制效率,验证了所提方法的有效性与可靠性。

摘要：提出一种基于自回归滑动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型双谱分析与离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)的电力电子电路故障混合诊断新方法。首先对故障电路采样的数据进行零均值处理;然后采用高阶累积量建立ARMA模型参数并进行双谱分析,通过对双谱矩阵进行矩阵变换提取电路故障信息特征量,再对故障特征数据进行矢量量化;最后应用离散隐马尔可夫模型,设计出电力电子电路的故障分类器。将该方法应用到SS8机车主变流器电路的故障诊断中。结果表明,所提出方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力,在无噪声或加入5%的噪声情况下,正确诊断率均为100%;而当加入10%的噪声时,正确诊断率比DHMM诊断法和GA-BP神经网络诊断法分别高出16.11%和23.79%。该方法在工程中具有实际应用价值。

摘要：柔性直流输电系统中,直流故障的分析与判别是柔直系统中亟待解决的重要问题。为了更好地分析故障特征,推导出一种多端柔性直流输电网(modular multilevel converter-high voltage direct current,MMC-MTDC)的母线侧简化电路故障计算方法,并分析了母线侧单极接地故障和极间短路故障的故障特征,在此基础上设计了一种适用于多端柔性直流输电网的故障判别方案和保护措施。该判别方案通过故障启动判据、故障区域判别和故障类型判别3个模块进行故障判定,采用了故障电压瞬时跌落值与系统电压之差及故障线路电流值作故障特征量,整套判别方案不受其他元件参数、故障位置等因素的影响,将Spearman相关性分析与传统电气故障区域判别相结合,准确判定系统区内外故障的同时,解决了故障区域判别中受线路各参数干扰导致误判的问题,仿真测试验证了本保护方案的可行性。

摘要：针对输入隔离低压大电流输出的DC/DC变换器,提出一种高效、低功耗的磁集成结构.阐述了新型磁集成方案的基本原理和步骤,并将该磁集成结构应用于非对称半桥倍流同步整流电路设计.通过分析、比较集成磁元件与分立磁元件的电路设计过程和实验结果,验证了该磁集成方法的正确性和优越性.

摘要：电力电子技术广泛应用于各个工程领域中.研究电力电子电路故障诊断方法,可以准确快速隔离故障,提高系统的工作效率.针对电力电子电路发生故障诊断时存在故障模式多的问题,提出了一种基于随机森林算法的电力电子电路诊断方法.文中对随机森林算法的设计细节以及基于随机森林算法的电力电子电路故障诊断步骤进行了详细阐述,并以三相可控整流电路晶闸管故障诊断为例进行验证.诊断结果表明,和现有的诊断方法相比,基于随机森林算法的电力电子电路诊断方法具有较好的诊断正确率和快速性,在解决电力电子电路故障诊断问题上有很好的实用价值和应用前景.

摘要：在智能电网的大趋势下,电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听,为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改,提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传统椭圆曲线加密算法(elliptic curve cryptography,ECC)做轻量级优化,克服电网双向互动环境中智能电表资源有限的问题。在此基础上,设计负荷分解算法作为加密方案的检验工具,分解加密后的电力数据。最后,通过仿真算例分析,验证了所提方案的可靠性和安全性。

摘要：提出一种基于Db6小波函数和随机森林算法相结合的电力电子故障诊断新方法.介绍应用Db6小波进行波形分解和提取故障特征量的方法与步骤,阐述随机森林算法决策树的生长和投票过程,应用随机森林算法设计出故障分类器,并将其应用于12脉波可控整流电路的故障识别.诊断结果表明,所提方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力.在加入5%或10%的噪声情况下,该方法正确诊断率分别比DHMM诊断法高出2.87%和17.43%,在工程中具有实际应用价值.