摘要：和若铁路（和田—若羌）DK111+500—DK111+800段的风积沙为C3间断级配细沙，不能直接用作铁路路基基床填料。为了对风积沙进行改良，考虑在其中单独掺加聚丙烯纤维，以及将聚丙烯纤维分别与玄武岩纤维、玻璃纤维、聚酯纤维按质量比1∶1复掺。不管单掺还是复掺，纤维掺量（质量分数）均分别取6‰、8‰、10‰，水泥掺量（质量分数）为5%，养护龄期7 d。通过无侧限抗压强度试验，研究不同纤维单掺和复掺对水泥改良风积沙应力、应变、无侧限抗压强度和割线模量的影响。结果表明：与相同掺量的单掺试样相比，掺量为6‰、8‰时复掺聚丙烯纤维与玻璃纤维试样峰值应力小幅增大，其他复掺试样峰值应力均减小；不同纤维复掺对水泥改良风积沙无侧限抗压强度增强效果不明显，但对水泥改良风积沙割线模量影响明显；掺量8‰时复掺聚丙烯纤维与玻璃纤维试样无侧限抗压强度比单掺试样增大6.53%，而其他复掺试样无侧限抗压强度均比相同掺量单掺试样减小0.21%～11.73%；不同掺量下复掺试样割线模量均比单掺试样大，掺量6‰时复掺聚丙烯纤维与玄武岩纤维试样割线模量比单掺试样增加了1.12倍。研究结果可为沙漠地区铁路路基基床表层填料改良设计及施工提供参考。

摘要：针对现有的基于深度学习的红外与可见光图像融合算法存在的难以区分重要信息与无关信息的问题,提出了一种基于梯度注意力机制与细节保留交叉神经网络(Detail Preserving Cross Network,DPCN)的红外与可见光图像融合方法。首先,将改进的梯度注意力机制引入到DPCN,引导神经网络尽可能关注可见光图像的纹理细节和红外图像的目标信息,同时利用DPCN加强红外图像和可见光图像之间的信息交互。然后,提出了一种基于多尺度细节保留模块的解码器重建融合图像。最后,设计了一种基于辅助判别器的自适应损失函数。实验结果表明:所提方法可保留更清晰的边缘及目标信息,在主观和客观评价方面均优于对比方法。

摘要：气道阻抗的监测对肺功能疾病的准确评估及早期诊断具有重要临床价值。针对当前肺功能设备中振荡源系统体积大、功耗高等难以满足动态测量需求的问题,本研究采用可控呼气振荡与状态可视化反馈的新策略,设计了微型电磁振荡源、集成传感控制电路和动态反馈系统,开发了一种结构轻巧、功耗低及带可视化状态反馈的气道阻抗监测系统。呼吸阻抗测量实验及统计对比结果表明,该系统可实现稳定的5 Hz气道阻抗测量,呼吸系统阻抗(R和X)频谱曲线与临床肺功能仪IOS的频谱曲线均具有较为一致的变化趋势,其差值均小于1.1 cm H_(2)O·s/L;运动与静息状态组的呼吸阻抗R5差异有统计学意义,且呼吸电抗X5的波动幅值较大,表明本系统能测量气道阻力参数的动态变异性。因此,本研究开发的阻抗监测系统支持受试者可手持移动、较长时间段内连续测量气道阻抗的动态变化,为进一步开发低功耗、便携化甚至可穿戴的动态肺功能监测设备提供了研究基础。

摘要：液体中直接放电技术对于水处理等领域的发展起到了很好的促进作用,本文以液体中直接放电的电极结构设计为主线,介绍了基本的液体中点-面电极放电发生器的设计思想,分析了不同电极构型放电发生器的优势与不足,列举了目前用于水处理的多点-面、线-面(筒)、多孔陶瓷电极等较大体积放电发生器的结构特点及设计,总结了实际应用中液体中点面电极直接放电技术提升所面临的挑战。

摘要：呼吸率是呼吸功能的一个重要参数,实时监测呼吸率对发现和预防呼吸疾病有着重要意义。设计了一种基于电磁感应自驱动呼吸气流传感器的呼吸率监测系统,该系统将传感器置于口腔/鼻下通过监测呼吸气流的变化来监测人体的呼吸率。实验测得传感器在呼吸缓慢、呼吸正常、呼吸急促时周期分别为3.8,2.3,1.6 s,小于人呼吸周期时间(3~6 s),系统采用蓝牙通信技术传输数据,方便测试者移动。该系统实现了对人体呼吸率稳定、实时、准确的采集,为后续呼吸疾病的预防和诊断提供了一定的研究价值。

摘要：本文围绕工程机械变速箱壳体结构优化设计展开研究,基于整机降噪原则,探讨了壳体面积、壁厚、加强筋布置和零件结构等方面的合理设计方法。首先介绍了变速箱的工作原理和噪声源分析,详细探讨了齿轮、轴承和壳体设计不完善等噪声源的特点和影响因素。随后,针对壳体优化设计提出了合理设计壳体面积、壁厚,合理布置加强筋以及考虑螺栓布置位置和周围结合法兰宽度等关键设计原则。最后,总结了壳体优化设计的重要性和实践意义,为提高工程机械整体品质和驾驶舒适性提供了理论指导和实用建议。

摘要：“Python程序设计”作为一门程序设计语言课程,为其他程序设计提供了必要的基础知识和编程方法,是数据科学与大数据技术的专业必修课程,通过学习,可以培养学生的专业技能和编程能力。大数据专业后续课程包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等均以Python语言为基础,因此,学生对此门课程的掌握极为重要。为了进一步提升“Python程序设计”课程教学质量,结合当前教学过程中存在的课程内容难、课程深度与就业市场需求之间存在差距,以及学生面对实际应用解决复杂工程问题能力薄弱等突出问题,结合“线上+线下”教学模式,研究合理的考核方式,针对教学资源进行分层,实施基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念的Python课程教学改革。同时,采用多维度考核评价机制,切实提高课程教学质量。

摘要：阐述Matlab仿真课程的教学案例,探讨教学内容的设计和教学模式创新,包括在教学内容中构建三位一体教学目标,并对教学内容进行再设计,在教学模式中探索“2M+3P”纵横分段模式,设计最佳课堂认知负荷量,实现学生注意力最优刺激,探索学科专业之间的交叉融合。

摘要：通过统计分析NSP模态文件准确定位真实数据,解析WAV模态文件结构、编码特征和影响因素,充分考虑声道数、采样频率、PCM采样位数,实现不同模态格式转换,设计基于音频多模态研究的信号分析系统。实验从文件内码、文件参数信息、信号声波波形和主观听觉感受方面进行综合对比分析,验证该系统的有效性和实用性。

摘要：在人工智能与大数据时代的背景下,原有的教育教学方法已形成瓶颈化状态,为了促进教育教学生态的良性发展,更好地培育新时代数据科学与大数据技术专业人才,文章以大数据导论课程为例,将人工智能新兴技术融入高校课程,挖掘其潜力并赋能课堂实践,分别从优化课程目标、赋能课程设计与实施、完善课程考核评价三个步骤进行了课程建设与探索,对大数据导论课程的后续发展具有积极意义。