摘要：研究了灰色理论及均匀设计在有机合成中的应用．灰色相关度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素和剔除次要因素．均匀设计用来对三因素七水平的合成实验进行安排，以较少的实验次数获得较多水平的实验信息．结果表明灰色理论和均匀设计作为新兴的合成计量学的有效方法和技术对考虑影响因素和优化合成实验条件是很有效的．

摘要：将神经网络应用于定量构效关系研究。用改进的反传算法探讨了单胺氧化酶抑制剂Ｎ－（苯氧乙基）环丙胺取代衍生物的生物活性与取代基电子效应σ、疏水作用π、空间效应Ｅｓ等参数之间的定量关系。给出了精密拟合和准确预测（最大误差均小于１０％），优于经典的多元线性回归及逐步回归方法。作为一种有效的计量化学新方法，神经网络有良好的预测能力和非线性处理功能，从而可望在ＱＳＡＲ研究中发挥重要作用。