摘要：介绍以微机智能模型和解析计算模型结合的皮带秤配料综合控制系统。该系统可根据工艺过程的当前状态，自动控制各给料机和皮带秤的顺序启动，顺序停止，同步启动，同步停止，还能够对连续配料过程中产生的偏差进行仿人动态修正，介绍了系统的硬件结构和系统的软件设计。

摘要：为了研究ramosa2基因在小麦中的功能,以普通小麦（Triticum aestivumL）中国春基因组为模板,玉米、高粱、水稻和大麦中ramosa2基因保守序列为参考设计引物,扩增到1条全长为771 bp的目的片段。序列分析表明,该核酸序列与高粱、玉米、水稻和大麦中ramosa2基因的同源性高达82.9%-95.2%;其预测编码的氨基酸序列与高粱、玉米、水稻和大麦ramosa2基因的氨基酸序列同源性达79.2%-95%。

摘要：目的多目标优化养阴通脑颗粒组方中3种黄酮类指标成分的提取工艺。方法以养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的提取率为检测指标,采用4因素3水平的正交试验设计方法进行提取工艺考察。通过R语言结合熵权法赋予权值,建立BP神经网络模型,再利用遗传算法对网络进行目标寻优,从而得到养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的最佳提取工艺。结果养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的最优工艺条件为乙醇体积分数85%、提取时间1.5 h、提取温度80℃、乙醇用量25倍,模型综合评价预测值为0.389,而实验所得的平均综合评价值为0.394,相对误差为1.27%,表明具有良好的网络预测性。结论结合所得3个指标成分的提取率和提取工艺的可操作性、可重复性,建立的数学模型可用于对养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的提取工艺进行分析和预测,为实现中药有效成分多目标寻优提供了新的参考。

摘要：适当的进气可改善燃料电池的输出特性,但过量的进气可能导致质子交换膜损坏、氧匮乏和输出效率低等问题。进气系统过氧比值能反映气体供应的情况,是衡量燃料电池系统运行状况的重要参数。根据质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统建模分析过程,将负载电流作为外部扰动,并基于模型设计出比例-积分-微分(PID)控制器、传统滑模控制器(SMC)和非奇异终端滑模(NTSM)控制器。仿真结果表明:3种控制算法均能实现稳态跟踪,但两种滑模控制器的控制效果好于PID控制器,NTSM控制器的控制时间比PID控制器和SMC分别减少70.5%和48.5%。

摘要：目的对比以R语言为基础结合BP神经网络和遗传算法与响应面分析2种方法,优化补阳还五汤(BHD)中主要有效成分的提取工艺。方法在单因素实验的基础上采用响应面实验设计方法,利用HPLC法检测提取得到的BHD中主要有效成分,计算其提取率。提取率结果进行熵权法赋值,得到综合评价值。在此基础上首先采用响应面分析方法得到其最佳提取工艺和综合评价预测值。再通过另一种优化分析方法:R语言环境下的BP神经网络和遗传算法,分别进行网络模型优化和目标寻优,以期得到另一组BHD中有效成分的最佳提取工艺和综合评价预测值。结果响应面处理方法得到的最优提取工艺为提取时间1.8 h、乙醇体积分数51%、提取温度91℃、液料比14∶1,该方法下综合评价预测值为908.45,验证试验平均值为897.58,相对误差为1.20%;R语言环境下BP神经网络和遗传算法处理得到的最佳提取工艺为提取时间2 h、乙醇体积分数40%、提取温度100℃、液料比14∶1,该模型综合评价预测值为907.71,验证试验平均值为905.33,相对误差为0.26%。结论对比2种分析方法发现,神经网络结合遗传算法的相对误差较小,与验证试验拟合度较高,即R语言环境下的BP神经网络和遗传算法数学模型可用来对BHD中有效成分的提取工艺进行分析和预测,优于响应面分析,为实现中药有效成分目标寻优以及中药现代化提供了新的思路和参考。

摘要：目的:采用响应面设计、遗传-神经网络模型两种分析方法对红花中羟基红花黄色素A进行提取工艺优化。方法:在单因素试验的基础上,采用响应面试验设计法对红花进行提取;HPLC检测提取液中羟基红花黄色素A的含量,计算提取率。再分别采用响应面及遗传-神经网络模型两种分析方法对实验结果进行寻优。结果:响应面分析方法得到的最佳提取工艺为:提取时间:1.6 h、乙醇浓度:48%、提取温度:91℃、液料比:13∶1,该方法下的预测值为1 621.78μg/g,验证试验的平均值为1 604.46μg/g,RSD为0.30%;遗传-神经网络模型处理得到的最优结果为提取时间:0.52 h、乙醇浓度:43%、提取温度:94℃、液料比:5∶1,该模型的预测值为1 884.11μg/g,验证试验的平均值为1 717.43μg/g,RSD为1.41%。结论:遗传-神经网络模型的结果更符合实际,可用于红花中羟基红花黄色素A提取工艺的优化及预测,为单味及复方中药的单成分提取分析提供了参考。

摘要：总结临床辅助检查闭环式管理流程的设计和应用效果。根据国家法规、JCI标准,结合医院实际工作情况,采用科学的管理思想,以信息化为载体,利用itouch和条形码等信息技术,对临床辅助检查流程进行优化再造,构建由医嘱申请-预约-检查执行-结果查询-检查追溯等环节组成的临床辅助检查闭环式管理流程。实现对临床辅助检查的全程闭环管理,责任全程可追溯,信息充分共享,全程条码化管理,使临床辅助检查更加规范、标准、安全。从2015年3月临床辅助检查闭环式管理流程开始实施至2015年11月,辅助检查漏检率下降至0.0012‰,无辅助检查相关并发症及意外事件发生,住院患者检查室门口零等待,患者辅助检查的满意度达99.95%。

摘要：目的:通过R语言结合BP神经网络和遗传算法优化温郁金挥发油的羟丙基-β-环糊精(HPCD)包合工艺。方法:以挥发油包合率、包合物收得率、含油率为考察指标,运用响应面设计试验,采用溶液搅拌法-真空冷冻干燥等技术,制备温郁金油HPCD包合物。在R语言环境下建立数学模型,编程建立BP神经网络,训练并优化网络模型,再运用遗传算法,进行网络目标寻优,得到包合工艺的最佳条件。结果:温郁金HPCD包合工艺最佳条件为HPCD与温郁金油用量比10∶1,包合温度30℃,包合时间2h,模型综合评价预测值为43.58,与实验所得平均综合评价值43.81相比,相对误差为0.53%,说明网络具有良好的预测性。结论:该数学模型简单、客观、准确,为温郁金油包合工艺优化提供了新的参考。

摘要：目的:运用R语言结合BP神经网络和遗传算法优化复方养阴通脑颗粒中总黄酮提取工艺。方法:在单因素试验的基础上采用4因素3水平的正交试验设计方法,提取并测得养阴通脑颗粒中总黄酮的含量。通过R语言,建立BP神经网络模型,再利用遗传算法对网络进行目标寻优,从而得到养阴通脑颗粒总黄酮的最佳提取工艺。结果:养阴通脑颗粒中总黄酮的最优工艺条件为乙醇浓度55%、提取时间1.5h、提取温度80℃、液料比15∶1,模型预测值为119.04mg,而实验平均值为120.35mg,相对误差为1.09%,因此具有良好的网络预测性。结论:此数学模型可用来对养阴通脑颗粒中总黄酮的提取工艺进行分析和预测,为实现中药有效部位和成分目标寻优提供了新的参考。

摘要：离子液体因其阴阳离子结构可设计和修饰、溶解性好、蒸气压低等诸多优点,作为绿色溶剂和催化剂备受关注.离子液体可将传统氢化脱硫中不能有效脱除的噻吩等芳香族硫化物萃取到离子液体相中实现有效脱除,是一种简便、清洁的脱硫方法.本文详细叙述和总结了近年来离子液体萃取脱除燃油中芳香族硫化物的机理及其研究进展,并展望了萃取脱硫的研究方向,可为适合工业化应用的高效燃油深度脱硫技术提供借鉴.