摘要：为了获取更好的去雨效果,更好地保留图像纹理细节,设计了一个端到端的多尺度注意力密集连接网络,引入了多尺度注意力模块,通过不同的扩张卷积获得不同尺度下的雨条纹特征。设计了一个并行注意力蒸馏模块,结合通道注意力和子空间注意力机制来校准从多尺度采集获得的图像特征,然后消除冗余特征信息。整体网络架构采用密集连接跨层融合代替直接连接的方式,加强了特征重用,易于训练。结果表明,本方法在提升去雨性能的同时,改善了对于图像的细节保留。

摘要：害虫对光的敏感波长是随害虫种类、季节等因素变化而变化,传统捕虫灯存在发光波长类型较少、灯与灯之间独立工作不通信的问题,会造成捕虫灯捕虫有效性低、能源浪费等问题。为了解决单个捕虫灯发光波长的单一性和多灯独立工作问题,本研究通过理论分析和相应的系统设计,得出多个灯捕虫量的最大期望值,提出了单灯的多波长性实现方法和多灯的协调工作算法。其中单灯的多波长性是基于LED灯多波长性、低功耗性、易于维护等性质提出的;多灯的协调工作算法是指通过中心节点灯与各节点灯的协调通信,使单灯可自适应控制自身发光波长,最终使网络中大部分节点灯波长为最佳波长,小部分节点灯为非最佳波长,这种方法在实现捕虫高效性的同时,可实时监测虫种类变化,达到自适应捕虫方法的最优化。最后通过野外实地试验验证了模拟简化的自适应捕虫方法,结果证实了本方法在技术上的可行性和高效性。由此使这种LED捕虫灯可以方便地用于山地等复杂的野外环境中,其中多灯的联合协作工作,使每个捕虫灯自适应的改变发光波长,提高了此方法的捕虫效率。

摘要：采用ZigBee技术,进行了LED智能照明系统设计与开发。在LED路灯上加装传感器模块,检测环境的照度、温度的变化以及行人、车辆的活动状况,并采用ZigBee模块对LED路灯进行组网和数据传输,进而完成了以对传统LED路灯系统实现自动控制及节能降耗为目的的智能化改造。在进行系统整体设计开发的同时,为解决实际系统中的传感器误报、漏报,协调器负担过重,数据拥堵以及节点掉网等关键问题,采用软判决、节点绑定、点对点通信以及节点的掉网检测及重新入网等方法,提高了系统的稳定性。通过该系统方案的设计开发及示范系统的搭建与验证,实现了LED路灯的无线组网,依据环境照度变化自动控制系统的开启与关闭,对LED路灯的自动、手动控制的切换,依据行人及车辆的活动状况进行相应LED路灯的联动调光,对LED路灯状态进行监控与管理等功能,并达到了节能降耗的目的。