摘要：近年来中国云渲染需求呈爆发态势,然而大量社会算力仍未得到充分利用。针对以上问题,提出基于算力网络的云渲染任务智能算力调度策略,充分调度各类算力资源,运行云渲染任务。该调度策略既满足了云渲染的资源需求,又提升了现有数据中心的资源利用率。

摘要：【目的】进入算力时代以来,伴随泛在接入、万物互联,全社会数据量迎来爆发式增长。需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【方法】基于算力网络,重新设计大数据计算体系架构,通过资源编排层提供大数据算力编排、资源封装、统一调度能力。同时利用粒子群算法,智能计算和寻找出资源调度分配的最优节点,使资源分配达到最优平衡。【结果】通过新型的资源调度方法,智能调度各类算力,从根本上解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【结论】使用基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法,能够智能调度社会闲散算力、异构算力和边缘算力,从全局角度解决算力需求不足和算力分布不均等问题。

摘要：分布式存储在运营商多业务场景的使用过程中,在性能和软件成熟度两方面逐渐暴露出一系列问题。从性能、成熟度和成本3个维度,对分布式存储和集中式存储展开对比分析,深入探讨分布式存储和集中式存储的适用场景,并指出分布式存储的优化方向,为国内运营商云计算资源池中存储资源的规划设计提供有效建议。

摘要：运营商利用自身的网络资源、渠道经验以及数据分析挖掘技术帮助政府部门提高工作效率和服务水平。根据税务治理需求,搭建政务云税务云环境,基于税务云环境开展税务数据治理。通过数据治理实现各类数据的集中定义和管理,为建立统一数据视图、数据仓库、数据集市提供语义基础,同时提供对各类数据的审核管理和维护机制。充分利用大数据、云计算技术,提升数据利用分析水平和数据治理能力,为客户构建一个开放协作的税务数据生态环境。

摘要：运营商IT系统从竖井式架构向云架构演进,逐渐形成了新一代的企业IT架构。通过不断学习、测试、验证,使云架构落地,自主研发云管理平台,创新性的研发和应用DCOS,引入SDX,打造新一代运维运营体系,搭建大数据平台,实现IT资源全局调度、快速部署和弹性伸缩。通过坚定走云化之路,坚持核心技术掌控,坚决追求卓越,不断批判吸收,围绕自身打造生态。

摘要：面对互联网时代数据的爆炸式增长,运营商资源池的存储能力受到了极大的挑战。传统存储软硬件紧耦合的架构已无法满足快速增长的业务需求。软件定义存储作为全新的存储系统架构,更适合目前运营商数据中心的建设发展模式。文中详细阐述运营商近年资源池存储建设中遇到的问题,通过引入SDS技术构建运营商存储资源池,真正实现存储资源的统一整合和弹性分配。

摘要：大数据对企业数据质量管理能力提出了新的挑战,数据质量成为支撑企业营销活动的关键因素。借助改造升级运营商原有数据管控平台,提供完整的平台改造及硬件部署方案,指导在大数据时代处于起航阶段的运营商进行大数据质量管理能力提升建设。

摘要：面对数据平台分域建设的现状,首先提出统一大数据平台建设的必要性和总体建设思路,其次从软件平台和硬件平台两个建设维度详细介绍统一大数据平台搭建方案,并且提出上层应用的迁移原则。最后就整合分域数据平台过程中的关键问题进行分析讨论。

摘要：移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。

摘要：大数据为国内运营商带来机遇的同时,也对运营商现有的业务发展模式以及运营模式提出了挑战。结合运营商业务发展现状以及开展大数据业务的驱动力进行分析,借鉴互联网公司及国外运营商的先进经验,从业务发展和业务运营2个角度讨论运营商在目前阶段如何进行大数据业务规划。