摘要：阐述利用大数据、移动互联网等信息技术,设计和实现基于微信小程序的智能健康管理软件。该系统采用前后端分离的架构,前端使用微信开发者工具实现界面展示,后端负责数据存储及提供数据接口。小程序以用户日常监测数据为分析对象,实现应用系统的数据采集、数据分析和数据管理。

摘要：针对飞行器在线航路规划问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的飞行器在线自主决策方法。首先对飞行器运动模型、探测模型进行了说明,然后采用DRL深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法,对飞行器飞行控制策略模型框架进行了构建。在此基础上,提出了一种基于课程学习(curriculum learning,CL)的CL-DDPG算法,将在线航路规划任务进行分解,引导飞行器进行目标靠近、威胁规避、航路寻优策略学习,并设置相应的高斯噪声帮助飞行器对策略进行探索和优化,实现了复杂场景下的飞行器自适应学习和决策控制。仿真实验证明,CL-DDPG算法能够有效提升模型的训练效率,算法模型任务成功率更高,具有优秀的泛化性和鲁棒性,能够更好地应用于复杂动态环境下的在线航路规划任务中。

摘要：1设计前期11需求定位智能化小区明确需求定位。根据不同的需求程度，结合项目的特点进行侧重设计。1．2与其它专业设计的衔接12．

摘要：当20世纪90年代拉开课程改革的大幕,学科专家都在思考这样的问题：我们的课程应该有怎样的标准？课程标准的依据是什么？如何建立起与新课程相呼应的评价体系？在一路艰辛的探索下,历史学科于2001年完成了课程改革的纲领性文件《历史课程标准》（实验稿）,在实施了十年之后于2011年颁布了修订稿《历史课程标准》。比较两稿有关评价的建议,不难发现,

摘要：本文通过浅析不间断电源系统的设计思路,旨在为设计人员提供参考。

摘要：介绍了车位引导系统的架构及工作流程,分析了系统的设计思路,并以实际工程为例加以说明,旨在为设计人员提供参考。

摘要：针对单一飞行器突防及作战能力受限的问题,提出一种多飞行器自适应协同航路规划方法。通过引入多智能体深度强化学习算法,构建多飞行器航路规划决策框架,对各飞行器在线航路规划指令进行求解。在此基础上,提出一种改良DL-MADDPG算法,引导智能体进行干扰学习,提升飞行器在复杂环境下的适应能力。同时,在奖励函数中分别设定协同奖励和个体奖励,有效保证多飞行器系统策略协同性和各飞行器个体策略有效性。仿真试验证明,提出的基于深度强化学习的多飞行器协同航路规划方法,具有很好的自适应性和鲁棒性,能够帮助多飞行器实现复杂多任务场景下的协同航路规划在线决策。

摘要：面对全国“停车难”的困境,省时省地的智能停车是解决这一问题的重要方法,本文通过设计与管理视角对智能停车机器人应用的建设提出思考,旨在为解决城市“停车难”提供参考。

摘要：本文通过建设者的视角对城市隧道消防工程的建设提出思考,旨在为后续城市隧道的建设提供参考。

摘要：本文通过建设者的视角对城市隧道照明的建设提出思考,旨在为后续城市隧道的建设提供参考。