摘要：人工智能为土木工程学科和行业带来了新的发展机遇,土木工程智能科学技术的发展和创新与智能材料、3D打印、大数据、物联网、智能计算、机器人、元宇宙等数学、计算机科学和新兴产业技术进行深度融合,将深刻变革土木工程全寿期,包括城市规划、建筑设计、结构设计、工程建造、服役运维、防灾减灾等阶段。为此,从智能材料、智能设计、智能建造、智能运维、智能防灾等多个维度,总结当前土木工程智能科学与技术的研究现状,提出物理机器学习(基于数据范式与物理定律有机融合)的土木工程智能科学与技术特征;同时,探讨虚拟科学家在创造崭新土木工程智能科学与技术的前景。最后,展望了土木工程智能科学与技术发展目标,即从基于现有知识体系建立纯数据驱动和物理机器学习土木工程智能理论,到发展出具有自学习能力的智能体及其理论体系,最终创造出具有自我进化能力的虚拟科学家,发现新的数学方法与物理定律等。

摘要：流体运动理论上可用Navier-Stokes方程描述,但由于对流项带来的非线性,仅在少数情况可求得方程解析解.对于复杂工程流动问题,数值模拟难以高效精准计算高雷诺数流场,实验或现场测量难以获得流场丰富细节.近年来,人工智能技术快速发展,深度学习等数据驱动技术可利用灵活网络结构,借助高效优化算法,获得对高维、非线性问题的强大逼近能力,为研究流体力学计算方法带来新机遇.有别于传统图像识别、自然语言处理等典型人工智能任务,深度学习模型预测的流场需满足流体物理规律,如Navier-Stokes方程、典型能谱等.近期,物理增强的流场深度学习建模与模拟方法快速发展,正逐渐成为流体力学全新研究范式:根据流体物理规律选取网络输入特征或设计网络架构的方法称为物理启发的深度学习方法,直接将流体物理规律显式融入网络损失函数或网络架构的方法称为物理融合的深度学习方法.研究内容涵盖流体力学降阶模型、流动控制方程求解领域.

摘要：抵抗水平荷载与地震作用是高层建筑结构设计的主要矛盾,剪力墙结构、框架-剪力墙结构是常用的抗侧力结构体系。其中,跳层剪力墙结构尚处于理论研究和试验检验阶段。借鉴跳层剪力墙结构的纵向布置思路,对传统框架-剪力墙结构的墙体做了错列布置,得到框架—跳层剪力墙结构,并从概念设计的角度比较了不同高宽比、不同墙体布置方案的新型框剪结构与传统框剪结构在地震作用下的表现,结构在地震作用下的反应借助MIDAS/GEN软件进行计算。通过对时程分析结果进行讨论分析,得出结论:新型结构体系在地震作用下具有更好的侧向刚度。

摘要：目的:分析胃癌患者住院期间的心理障碍因素及相关因素,为实施科学的心理评估及护理对策提供参考。方法:应用William WK zung编制焦虑(SAS)、抑郁(SDS)量表和自行设计的心理影响因素调查表,对82例胃癌患者进行调查,统计学分析采用spss13.0软件用Enter法,saep-wise的单因素、多因素及相关分析。结果:82例胃癌患者的恐惧感、焦虑和抑郁的发生率分别为52.43%、74.39%和60.97%。表现较严重的分别为4.87%、7.32%和8.53%。焦虑和抑郁呈显著正相关(r=0.684,P=0.001)。单因素分析显示与焦虑有显著相关因素分别有文化程度、疾病分期、血红蛋白、经济收入、医院适应情况、食欲;与抑郁相关因素为食欲、疾病恐惧感,医院适应情况和化疗反应;多因素分析显示与焦虑、抑郁相关因素有文化程度、是否化疗、恐惧感、放、化疗反应、体重指数、是否放疗、医院适应情况和食欲等。结论:胃癌患者住院期间均存在不同程度心理障碍,对癌症患者的心理评估极为重要,为癌症患者在住院期间采取针对性心理治疗、护理对策提供参考。

摘要：京东集团西南总部大厦是存在平面不规则、竖向不规则等多项超限情况的复杂高层建筑。介绍了项目的结构形式和设计难点,针对结构的超限项采取了合理调整结构刚度分布、墙内设置型钢、核心筒全高设置约束边缘构件、楼板开洞区域增加板厚及配筋等设计措施,并对结构关键部位采用抗震性能化设计。采用PKPM,ABAQUS软件对结构进行计算分析。结果表明,结构周期比、最大层间位移角、层间刚度比、大跨悬挑区域节点验算等均满足规范要求,验证了结构体系的合理性。