摘要：采用时间跟踪与光感跟踪相结合的方法,研制了全天候双模式太阳方位跟踪控制系统.系统具有控制方式转换、时间控制以及光感控制等功能.光伏电池阵列的发电量与光线入射角有关,光线与光伏阵列平面垂直时发电效率最高.采用自动跟踪太阳的方式,使太阳能电池板始终保持与太阳光垂直,可大大提高光伏阵列的发电量.双轴跟踪控制系统具有结构简单、能耗低,跟踪精度高等优点.支架纵梁采用"Z"型设计结构,确保运转自如,实现了仰俯跟踪的动力节能.

摘要：太阳能光伏电池陈列的发电量与光线入射角角度有关,光线与光伏阵列平面垂直时发电量最大。采用太阳自动跟踪的方式,使太阳能电池板始终保持与太阳光垂直,可大大提高光伏阵列的发电量。采用光感跟踪与时间跟踪相结合的方法,设计了全天候太阳方位跟踪控制系统,系统功能包括检测、跟踪控制方式转换及双跟踪方式的控制。该双轴跟踪系统具有结构简单、稳定性好、精度高的特点,具有广阔的应用前景。

摘要：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

摘要：结合我国风电发展的基本情况,分析总结了国内外风力发电功率预测的现状及方法。由于BP神经网络能以任意精度逼近任意非线性映射并且泛化能力强,所以运用BP神经网络法来进行功率预测,建立内蒙某风电场提供的数值天气预报数据与发电功率的映射模型。利用MATLAB进行仿真,验证设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。最后运用VB简单设计开发了一个风电功率预测系统。

摘要：介绍了一种利用MicroStation V8i软件,计算设有多个排矿口的锥形矿堆有效容积的方法。此方法对多个排矿口矿堆有效容积的计算较之传统方法更加快速、简便且精确,通过对比不同数量排矿口的工艺配置,让设计更合理,进而达到采购、施工作业量最优化,使得工程成本达到最大限度的节省。

摘要：根据白芹特有的横行间培土要求,以及所培田块土壤含水率高、黏性大等特点,设计一种自走式白芹培土机,即选用斗山DH55GOLD小型履带式挖掘机为工作底盘,基于挖掘机的后动臂和液压系统,开发出前悬挂培土机体具。详细阐述培土机具的工作原理和关键机构的设计,并针对第一轮样机田间试验过程中出现的土块不成矩形、土块黏附在挖斗壁上难以倒出等问题,对培土机体进行改进、优化和完善。改进后的田间试验结果表明,挖土、运输、倒土等各项动作均能满足培土的农艺要求,与传统的人工培土相比,大大提高了生产率、减轻了劳动强度、降低生产成本,填补了国内外空白,对推动白芹特色经济作物产业的发展具有重要意义。