摘要：为了有效评估电力安全风险,提升电力安全风险控制效果,设计基于人工智能技术的电力安全风险控制方法。首先建立电力安全风险评估指标体系,通过学习向量量化神经网络评估电力安全风险,按照电网实际情况设置阈值建立触发机制,判断风险值是否超过阈值,若超过阈值,则触发电力安全风险控制模型,以最低电力损耗为目标函数建立电力安全风险控制模型,通过改进布谷鸟算法求解该模型,根据解得到电力安全风险控制策略。实验证明:该方法可有效评估电力安全风险,可以使电网负荷点电压标幺值迅速恢复至平稳状态,降低风险事件发生严重度与电力损耗。

摘要：周期采样策略能够简化同步发电机励磁控制策略的分析与设计,而采样频率是在系统最恶劣的情形下给出的,可能导致不合理的资源分配,将自触发控制策略应用到电力系统发电机励磁控制器的设计,其基本思想是,基于当前或过去的状态测量信息进行下一时刻控制信号的计算,在满足相应控制性能的前提下更新下一个控制序列。仿真结果表明:自触发控制策略能够合理的选择励磁控制器参数对系统进行优化,并且根据系统的实时需求降低系统采样速率;该控制策略极大地降低了处理器的工作负载。