摘要：前言消弧线圈在35～63kV系统中,以其优良的性能,早已成为电力系统必备的电气设备。近年来,由于配电系统的发展,在配电系统中采用消弧线圈也有增加的趋势。

摘要：为了提高坯布质量，降低成本，满足用户需要，对环锭纺后道工序产生的纱疵进行了分析。采用正交设计法、试验对比法优选工艺部件，全过程地控制纱疵产生，收到良好的效果，纱疵率下降0．82％，获经济效益10万余元。

摘要：明代，是中国封建社会发生急剧变革的时代，又是近古书画艺术发展的重要时期。传统研究对于明代书画艺术的发展，向来看重文人书画大家及其门下优秀弟子之表现，对活跃于明代初、中期的宫廷内外职业书家、画家的作品，通常未能给予足够的重视，至于明皇室家族中之诸多能书善画者，更因被后世文人视为文化艺术的享受者甚至是剥夺者，而被排除在关注焦点之外。

摘要：在清初画坛上，以王时敏为首，以王鉴、王翠、王原祁为代表的“四王”画派以摹仿五代董源、北宋巨然及“元四家”画风为宗旨。

摘要：在“四王”之中，领军的王时敏年长位尊、“集大成”的王翚一生显赫、执宫廷绘画牛耳的王原祁影响深远，但对于在“四王”中起到承前启后作用的王鉴.

摘要：中国书画是中国文化的一部分，法书名画是人类历史文化中的瑰宝。书画经典得以流传千载，有赖于我国历代宫廷鉴藏与私家鉴藏之传统。宫廷鉴藏不仅在数量上更具规模，帝王对书画艺术的雅好以及为之所采取的一系列措施也会较直接地影响甚至左右当时的书风、画风与收藏取向，对后世美术发展亦有引领与导向作用。

摘要：城市轨道交通沿线的风险源识别是防止违规作业导致的安全事故的重要手段。为解决传统识别方法效率低、漏检率高、成本大等问题,本文基于无人机地铁保护区巡检系统,采用卷积神经网络对无人机采集的影像数据进行风险源识别。首先介绍无人机影像获取的流程,并在原始影像数据的基础上,通过数据增强的方式制作多角度、多尺度的风险源数据集;然后使用卷积神经网络建立风险源识别模型,对无人机采集影像中的风险源进行自动识别和定位。试验结果表明,多角度、多尺度风险源数据集的建立进一步提升了模型的识别准确率,且比传统方法具有效率高、成本低等优点。

摘要：针对冷藏车制造企业应对产品大规模定制时设计效率低、人工设计工作量大以及历史设计资源利用率低等问题,研发了面向产品族的厢式冷藏车快速设计平台。通过企业产品数据管理系统预留接口实现订单数据与平台的无缝连接;以产品族为对象,运用参数化变型配置技术得到车厢厢体三维模型;对冷藏车关键承重部件——底架进行有限元分析优化,得到完整的冷藏车三维模型,并实现相应二维工程图的实时更新和输出。以企业厢式冷藏车某订单为例进行测试,测试结果表明,该平台能有效提高冷藏车的设计效率,降低成本。

摘要：建立平行直纹面数学模型,分析用圆柱磨轮四轴数控超声磨削平行直纹面的原理误差,并提出减小误差的措施,计算磨轮空间轨迹(前置处理)。研制数控展成超声磨削加工装置,针对该装置设计后置处理器,并用VC++与MATLAB混合编程方式实现前置处理和后置处理。

摘要：针对企业在制造装备选择效率低、现有数据利用不足的问题。本文提出了一种改进的自组织特征映射(SOM)神经网络联合模糊近似优先比的方法。基于数据挖掘技术,对制造装备优选数据预处理方法开展了研究,改进了SOM神经网络中欧氏距离计算方法,引入贡献率对历史方案数据进行加权处理,构建了多特征数据的融合模型,联合了模糊近似优先比方法对多方案进行相似性度量,获得了最优设备参数信息,通过二次开发技术实现了产品的快速设计。以制麦生产线输送设备为例,验证了该方法的可行性和有效性。