摘要：中文分词是中文自然语言处理的基础。分词质量的好坏直接影响之后的自然语言处理任务。目前主流的分词是基于传统的机器学习模型。近年来,随着人工智能大潮的又一次兴起,长短期记忆(LSTM)神经网络模型改进了普通循环神经网络模型无法长期依赖信息的缺点,被广泛应用于自然语言处理的各种任务中,并取得了不错的效果。对中文分词,该文在经典单向LSTM模型上进行改进,增加了自后向前的LSTM层,设计了双向LSTM模型,改进了单向LSTM对后文依赖性不足的缺点;并引入了贡献率α,对前传LSTM层和后传LSTM层的权重矩阵进行调节,并设计了四个实验,验证了所建模型的正确性和优越性。

摘要：语言是思维的物质外壳，是人们用以表达思想、交流感情的工具。思想政治教育主要是通过语言媒介实现教育者与受教育者之间沟通的。没有语言这个桥梁，思想政治教育就难以进行，效果也难以提高。实践证明，正确使用语言可以有效提高思想政治教育的效果。为此，思想政治教育工作者应当结合思想政治教育的特点，提高语言艺术，增强思想政治教育的实效性。