摘要：为丰富织物组织的表达形式,扩充传统织物组织的设计空间,引入数学与艺术交叉领域中的铺砌思想,从构造织物组织空间布局的角度提出一种基于椅子铺砌的织物组织设计方法。首先基于扩充—再分过程的替换法,运用空间四叉树生成多层次椅子铺砌,形成织物组织的空间布局结构,然后依据该结构将用户设计的铺砌块组织单元运用几何对称变换进行填充,从而形成椅子铺砌组织。运用C++编程语言实现了核算法并进行仿真实验。结果表明:采用椅子铺砌方法设计织物组织过程简单,所生成的组织不仅具有自相似性、层次嵌套等类似分形组织的特点,同时又具有局部对称、乱中有序等传统组织所不具有的新特点,能起到一定的防伪作用,为织物组织的数字化设计探索了新途径。

摘要：为克服传统分形与铺砌织物组织设计方法因空间结构单调而使得设计空间受限的问题,本文提出一种T形铺砌织物组织设计方法。该方法运用4个T形铺砌块构,通过构造有向链图高效设计织物组织。首先利用T形铺砌特有的有向链图表示方法,在棋盘格上设计与编辑链图,然后将其转化为T形铺砌结构,最后将基本组织根据铺砌结构进行拆分重组获得变化多样的铺砌织物组织。运用Python语言实现了该织物组织的设计方法并进行可视化。实验结果表明,该织物组织设计方法便捷、直观,能够获得更为丰富且多变的铺砌结构及相应的铺砌织物组织,从而为织物组织的数字化设计探索了一条新的设计途径。

摘要：利用计算机技术生成花形图案能为设计师提供新的素材与创作灵感,有效地解决传统设计存在的低效、版权等问题。现有的花形图案生成方法或平铺整个图像空间而难以提取单花形素材,或虽能生成单花形但其变化形式难以人为控制,从而为花形的二次设计带来一定困难。为此,本文提出一种基于球谐函数的单花形图案生成方法并在理论上构造了对称花形图案的生成条件。首先根据一种显式表达的球谐函数生成离散曲面,然后基于等高线分割法对曲面进行分割并着色,最后运用垂直投影法生成二维图形作为花形图案。同时,结合铺砌规则将该方法生成的花形进行二次设计并应用于纺织品图案设计及产品设计中。计算机仿真实验表明,该方法能生成各种富于变化的单花形图案且变化形式容易控制,并验证了所生成图案在纺织品产品设计应用中的可行性。

摘要：为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.

摘要：为克服路面一车辆系统中存在的动态行为不确定性,针对1／4车辆主动悬架系统,设计了一个基于单神经元PID的自适应控制器,并采用二次型性能指标对控制器参数进行了优化设计。研究了系统在随机路面激励条件下的时域响应,计算了振动响应的均方根值,考察了在变参数条件下控制器的鲁棒特性。仿真结果表明,该控制器能有效改善车辆的综合性能,尤其是平顺性和舒适性,且鲁棒性好,对模型参数的变化具有一定的适应性,便于实现和应用。

摘要：加快培育发展数据要素市场,关键在于建立数据资源产权,推动数据资源的开发与利用。数据权属问题已成为当前国内外学界面临的共同难题,理论上存在物权、知识产权、事实财产等不同确权路径,但均难以契合当下数字经济治理逻辑之转变。新型数据财产权并不是绝对权性质,而应当是有限度的,应将个人主体利益实现融入制度设计,采用风险管理的治理路径,回应数据竞争与创新不足的问题。结合上述维度,在理论上宜构建一种排他性强度适中的数据控制权,其包括控制、访问、携转、删除等权利内容,作为财产权谱系中的中间一环。我国数据立法应避免套用单一的数据财产赋权,应根据数据类型、场景构建包含数据控制权在内的数据财产权谱系,多元协同治理促进数据资源有序流转与利用。

摘要：为了以一种简捷的方式来有效控制主动悬架这类典型多变量系统的多输出量,提出了一种基于状态反馈的新型神经元控制策略:采用了单神经元模型,并引入线性二次型最优控制(LQR)中的状态反馈思想和控制律形式。将其应用到1/4主动悬架的控制设计中,研究了悬架参数变化时的鲁棒性能,并和被动悬架及LQR控制进行了性能对比。仿真结果表明,所建议的方法可有效地改进车辆性能,优于LQR控制。而且,对其它类似的LQR多变量控制问题和被控对象,提供了一种可能更有效的新的简便途径。

摘要：提出了采用基于特征匹配的方法实现三维试衣效果的展示。首先提取Poser 6.0中的三维人体模型和服装模型数据;然后通过三维网格模型的曲率特征在人体模型与服装模型之间建立映射关系来完成匹配,这个过程是一种刚体变换即获取旋转矩阵和平移矢量两部分;最后在VC++6.0的开发环境下,利用OpenGL强大的三维建模功能实现了三维试衣平台的搭建。该平台不但可以帮助顾客快速、准确地完成服装款式的选择和试穿,而且为服装产品的个性化设计和网上销售提供了有力的支持。

摘要：研究了车辆主动悬架这个多变量不确定系统的自适应控制问题。提出了一种新型的单神经元多变量控制器。给出一种综合误差的概念,将综合误差与传统的单神经元控制器相结合,得到一种基于综合误差理论的单神经元控制器,它可以同时直接调控被控对象的多输出变量。将该控制方法应用于1/4主动悬架系统,采用二次型性能指标对控制器参数进行了优化设计。研究了在不同的悬架参数及随机路面输入情况下控制器的自适应性能,并与被动悬架及传统神经元控制的主动悬架进行了性能对比。仿真结果表明,所提出的控制器可使车辆获得更为优良的综合减振性能,可显著改善平顺性,是一种简单有效且鲁棒性较好的自适应控制器。该控制方法为主动悬架及类似的多变量不确定系统的控制提供了一种可能的简捷有效的新途径。