摘要：针对不同产地花椒产品的溯源问题,提出一种基于电子鼻和电子舌结合一维卷积神经网络(One Dimension-Convolutional Neural Networks,1D-CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型的花椒产地快速检测方法。以5个不同产地的花椒为试验对象,采用电子舌和电子鼻分别采集花椒样本的味觉和嗅觉指纹图谱信息,根据信号特点分别设计1D-CNN提取味觉和嗅觉信号中的局部空间特征,然后采用LSTM捕捉信号的时间序列特征,最后采用多层感知机融合两种特征并进行分类识别。实验结果表明,电子鼻与电子舌信息融合对不同产地花椒的分辨准确率优于单一设备,与其他深度模型相比,所提的模型分类准确性更高,其准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到99.0%、99.1%、99.0%、0.989。以上研究将为不同产地花椒的快速鉴定提供新的方法,并为其他农产品的产地溯源检测提供新的研究思路。

摘要：在关键实时系统的设计中,日志子系统作为一个基础监控模块有着重要的作用。然而,当监控事件大规模突发时,日志数据的监控与记录反而会对系统性能造成显著影响,严重时甚至会阻塞主程序的逻辑。针对该问题,文章设计并实现了一种既可以保证应用系统的平稳运行,又可以有效地满足监控数据采集的日志系统,通过介绍异步机制和流量控制设计,阐明了解决上述问题的基本方案,并对该系统相关参数的选择进行了理论分析。实验结果证明了该日志系统在提供强大而灵活的日志功能情况下,可以有效地保证系统主程序的平稳运行。

摘要：以某重型变速箱为研究对象,对其进行巡航工况下振动与噪声辐射的仿真分析。借助多体动力学方法,建立重型变速箱的多体动力学模型并进行验证,仿真计算变速箱壳体各轴承支座处的支反力。将求解得到的支反力加载到经过验证的变速箱壳体有限元模型的相应位置,利用模态叠加法,求解变速箱壳体的结构响应。最后,通过声学边界元法计算得到变速箱该巡航工况下的噪声辐射。对仿真得到的巡航工况下变速箱壳体的结构响应及噪声辐射进行时频分析,确定该重型变速箱巡航工况下的振动噪声特性,为变速箱的后期优化提供依据。

摘要：氮添加控制实验是研究全球氮沉降对陆地生态系统影响的最有效手段之一。目前数百个氮添加实验由于其实验设计和方法的差异给不同实验结果之间的比较以及全球数据整合分析带来很大的不确定性。我们搜集全球302个氮添加控制实验,并定量分析其实验设计方法和现状,发现全球氮添加控制实验中仅有8%的实验数量分布于苔原、湿地和荒漠;氮添加量低于2 g·m^(-2)·a^(-1)的实验仅占到4.4%;单独使用NH^(+)_(4)或NO^(-)_(3)态肥料的实验占17.5%;超过每年6次氮添加的实验数量仅占1.4%;氮添加实验持续时间基本小于5年,大于20年的实验占13.6%;全球84.9%的实验中氮添加水平数目在2个以内,4个以上的实验仅占5.1%。针对目前氮添加实验的设计方法和现状,我们对未来氮添加实验设计和方法提出了参考建议。

摘要：挪威建筑学家Christian Norberg-Schujz曾在1979年提出"场所精神"(Sense of Place)的概念,即可以解释为"对一个地方的认同感和归属感"。图书馆,作为社会公共建筑中最有代表性的类型建筑,它所具有的场所精神,亘古至今都显示着强大的力量。时间推移、世事经变,图书馆并没有在信息大爆炸的时代走向衰亡,事实上,它在持续不断地于世界各处发生着各异的作用。新加坡图书馆被誉为"心灵休息的场所",西雅图公共图书馆是"虚拟现实互动的空间",海牙公共图书馆则是"最令人兴奋的百货公司"。除却传统功能,新兴的图书馆面貌更为多样:不仅有阅读室,还有工作坊、讲座、电影、展览、音乐会、强大的科技支持改变了惯有的借阅管理模式,空间形态也从以前相对封闭的形态逐渐变为半开放的形态……人与图书馆之间的情感,也不再局限于书籍之上,其场所精神,因此有可能蕴藏着更加丰富的释义。刚刚建成投入使用的天津图书馆文化中心馆也属于新兴图书馆的范畴,"除了兼顾图书馆本身的功能以外,还是社区居民享受文化服务的场所,可以在此聚会、参观展览等。我将活动客厅的理念融入到了设计中",日本设计师山本理显如是说。

摘要：随着大众审美理念的升级,传统的实用性纸包装设计已难以满足消费者多元化的审美需求,设计者开始寻求一些个性化的美学元素并将其融入纸包装设计中,以拉近与消费者的情感距离,提升包装的美感。水彩作为一种清新自然的美术元素,可以被应用于纸包装设计,增强包装的纹理艺术与意境美感,带给人清新温情的感觉,可以有效提升纸包装的市场竞争力。由徐筱编著、中国轻工业出版社出版的《纸包装结构设计》一书,按照项目式教学思维,深入分析了不同类别的纸包装结构,详细阐述了囊括蝴蝶扣、分割式、摇盖式等10种纸盒设计方法,生动介绍了纸盒包装的结构特点与制作技法,为研究水彩元素在纸包装设计中的应用提供了有效参考。

摘要：目的分析混合现实技术在腹膜后肿瘤手术中的临床疗效及应用价值。方法收集2018年9月至2020年7月就诊于骨与软组织外科的腹膜后肿瘤患者8例,其中男3例,女5例,年龄24~68(44.4±18.6)岁,肿瘤容积为83.3~1 351.6(699.9±493.8)ml,病程3~96(24.4±32.3)周。良性3例,恶性5例,包括神经鞘瘤1例,神经纤维瘤1例,炎性肌纤维母细胞瘤1例,骨外骨肉瘤1例,恶性神经鞘瘤2例,平滑肌肉瘤1例,脂肪肉瘤1例。应用混合现实技术对肿瘤的大小、毗邻关系、解剖位置结构进行分析,记录术中失血量和手术时间。结果 8例患者手术均顺利进行,手术时间80~280(165.0±67.3)min,术中失血量500~2 000(1 062.5±616.3)ml, 8例患者均按照预设手术方案及切除范围进行手术,所有肿瘤毗邻的血管神经均保护完好,无明显副损伤。全部病例获得随访,随访时间1~18(7.9±6.2)个月,随访期间内全部病例未发现肿瘤复发及转移。结论混合现实技术可作为腹膜后肿瘤术前设计、医患沟通及术中引导的辅助手段,避免损伤肿瘤毗邻的重要解剖结构。

摘要：面向更低碳、更环保、更智能的高质量校园建设需要,为改善在校师生因分类意识不齐而导致效率低下的垃圾分类现状,同时为缓解当前疫情时有输入的大环境下垃圾清理无人化的需求,设计出一款基于ROS操作系统的自动拾取垃圾小车。小车以Jetson Nano上位机、STM32F105单片机、高清摄像头,单线激光雷达等作为硬件支撑;同时使用SLAM2算法进行建图定位,YOLOv5s算法作为目标识别神经网络,利用Rviz将待拾取垃圾坐标发送给控制模块,并使用机器人运动学逆解配合机械臂完成抓取操作,实现了自主规划路径,识别、拾取垃圾并将其分类投放的功能,达到了清理垃圾、美化校园的目的。该系统未来有望推广至小区、工业园区等多类场合,具有较强的实用价值。

摘要：随着汽车保有量日益增多,车牌识别已经成为智能化交通系统不可分割的一部分,在道路交通控制方面发挥着重要作用。由于实际交通环境的复杂性,传统的车牌识别算法易受到光线明暗不均、天气恶劣多变、倾斜角度大等诸多因素的干扰,具有很大的局限性。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习的复杂场景下车牌识别算法。从车牌识别的一般流程出发,设计基于HOG+SVM目标检测定位算法,实现对车牌的定位与筛选,最后利用CNN卷积神经网络对车牌字符实现识别。实验结果表明,在复杂多变的应用场景下,本文所提出的基于深度学习的车牌识别算法精度高、鲁棒性强。