摘要：[目的/意义]准确把握舆情主题演化并有效感知网民情绪,进而监测舆情的演进态势,增强舆情危机预警能力,为舆情治理提供新的思路和方法。[方法/过程]针对突发事件网络舆情中舆情主题和网民情绪整体感知难度高,且缺乏溯源和交互分析的问题,在利用情感词典计算网民情绪和BERTopic模型挖掘网民评论主题的基础上,构建包含事件、评论、用户三类实体及其相互关系的主题-情绪图谱,并采用Neo4j图数据库存储节点和关系,使用Cypher语言进行查询和可视呈现。[结果/结论]基于爬取的突发事件网络舆情评论数据集,实现了主题-情绪图谱的设计与构建,可以有效应用于整体情绪感知、用户情绪溯源和主题情绪感知中,进而实现对舆情主题和网民情绪的交互分析,深入挖掘舆情中影响网民情绪的因素,为舆情治理提供有价值的参考。