摘要：深圳大学传播学院广告学专业经过长期的积累和不断地探索,逐渐形成了一套相对完整的产教融合教学改革模式。具体来看,其主要特征表现为整合优质资源形成协同效应,以产教融合操作模式将人才技能提升落在实处,从而构建多层次人才培养新机制。

摘要：在全新的计算广告语境下,广告学科过去构建起来的知识体系、培养目标和人才能力都需要进行不断的更新和重构。但这种探索并不是也不应该是对经典广告学的全盘否定,而是一种继承与改造、发展与融合、开拓与创新。计算广告视野中的广告观和方法论,弥补传统广告理论体系在消费者研究、广告创意、媒介购买和效果分析等诸多环节的实证、数据和效果归因等缺陷,推动着整个广告学科的范式转换,改造着广告学的教学、科研和人才培养模式。

摘要：移动视频媒体的广告价值移动视频媒体是一种商品，评估移动视频媒体的广告价值，即要考虑移动视频媒体作为传播媒介的使用价值。也应考虑在市场交换中由供需关系产生的稀缺性价值。

摘要：尼尔森将在2013年9月为旗下23000P采样家庭配备全新可以将互联网观看内容纳入收视率统计范围的系统。该报告将开始追踪诸如亚马逊、Netflix、Hulu和Xbox这些流媒体播放和游戏主机的在线视频点播情况。

摘要：在对计算广告的理解和认知中,我们发现研究者对其有几个层面的共识,包括精准匹配、数据驱动、用户画像、个性化推荐等,但是如果被问到"当我们谈论计算广告的时候,我们究竟在谈论什么"这类问题时,就会发现不同研究者谈论的居然是不同的"计算广告"。为此,我们有重新定义计算广告的概念的必要。

摘要：程序化广告是计算广告的典型应用和主要表现,它主要利用大数据思维和技术提升用户画像的精准程度,对用户的需求进行精准预测并在此基础上进行动态化、智能化的定向广告投放。提升广告投放效果需要打通不同企业、不同维度的数据,并在数据闭环的基础上创新新零售业态、打造新服务模式。在这样的背景下,越来越多的企业和媒体开始加快组织数据资产化的进程。

摘要：近年来,计算传播学方兴未艾,其利用算法技术、大数据技术、人工智能技术等计算主义的研究方法为传播学的研究和实践带来了全新的视角,它丰富着传播学的经典理论,重构着传播学的学科知识,有助于培养传播学的创新人才。在技术革命的时代大背景下,围绕计算传播学的研究正在形成一个新的范式。

摘要：算法作为智能媒体时代的一种新型权力,正在解构和重构媒体传播领域的版图与秩序。算法接管了大量的媒体工作,给媒体从业者带来的是机会还是威胁?算法参与信息生产、传播和消费的决策过程,会不会像人类一样存在种种偏见和歧视?算法解决了数据挖掘过程中的很多问题,但又给用户的隐私保护带来了哪些难题?算法是否强化了"信息茧房"现象?这一系列的问题需要我们在理性地用好算法技术的同时,增加一些人文关怀。

摘要：计算广告就是由数据要素和计算能力驱动的一切广告活动,它是过去的创意要素和策划能力驱动的广告活动发展到大数据时代之后所进入的一个全新高级阶段,它并没有彻底否定传统的广告调研、洞察、策划、文案、创意、投放、互动等能力,而是试图通过数据化的方式和计算的手段对广告活动的各个有价值的环节和细节进行补足、完善、强化乃至重塑,以使广告活动中的各种行为和各项决策变得更具科学性,从而进一步提升广告活动的效率和效果。

摘要：随着移动互联网的快速发展,移动视频媒体的传播影响力日益提升,并广受品牌广告主的关注。本文旨在剖析移动视频媒体的十大广告价值。