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机器视觉火焰识别声音报警测距系统设计: 收藏
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引用; 《物联网技术》2024年第12期14卷 26-28页; 作者：赵岩周禁程吴升祥侯继祖钟大淇黄恒一三亚学院海南三亚572022; 在视觉火焰研究背景下,利用YOLOv5目标检测算法设计了一种高效的火焰识别报警测距系统。YOLOv5目标检测算法利用图像数据集训练神经网络模型,通过对火焰区域像素点的处理,增强火焰特征的提取,进一步提升火焰检测精度。在火焰检测任务中...; 在视觉火焰研究背景下,利用YOLOv5目标检测算法设计了一种高效的火焰识别报警测距系统。YOLOv5目标检测算法利用图像数据集训练神经网络模型,通过对火焰区域像素点的处理,增强火焰特征的提取,进一步提升火焰检测精度。在火焰检测任务中,可以通过YOLOv5算法快速定位目标,并实时监测火焰区域。经过实验验证测试,基于实时视频流的火焰监测报警测距系统可以实时监测火源位置并进行报警。实验结果表明,该系统具有较高的火焰检测精度和较快的响应速度,其实用性得到了验证,具有一定的应用价值。; 来源：详细信息评论

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