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基于高原环境的光伏电站智能机器人巡检系统: 收藏
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引用; 《电子技术与软件工程》2020年第18期 37-38页; 作者：张军钟定江洛桑珠巴王永亮李猛西藏职业技术学院西藏自治区拉萨市850000 天津职业技术师范大学天津市300222; 本文针对青海、西藏高原地区气压低、高寒缺氧、温差大等严酷环境下光伏电站长期运行过程中面对的巡检问题,以机器人技术为中心、融合传感器应用技术、图像识别与处理技术以及人工智能等先进技术,研发设计光伏电站智能机器人巡检系统。...; 本文针对青海、西藏高原地区气压低、高寒缺氧、温差大等严酷环境下光伏电站长期运行过程中面对的巡检问题,以机器人技术为中心、融合传感器应用技术、图像识别与处理技术以及人工智能等先进技术,研发设计光伏电站智能机器人巡检系统。该系统用于实时监测光伏板运行状态和气象状态参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,同时建立基于卷积神经网络的图像识别模型,能精确地对光伏电站设备出现的故障情况进行分析判别,为无人值班光伏电站提供了创新的技术检测手段,实现高海拔光伏电站安全稳定运行和良好的运营效益。; 来源：详细信息评论

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