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基于血细胞形态识别的自动检测系统的研发: 收藏
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引用; 《现代检验医学杂志》2019年第2期34卷 104-108页; 作者：何文军李曼李涛钟伟国肖长周钟彦晶张云超徐宁广州中医药大学第二附属医院/广东省中医院广州510370; 目的建立血细胞形态自动检测系统工作平台。方法运用自动化控制、显微数字影像与人工智能神经网络技术,自动拍摄待检样品选定区域的显微镜放大图像,提取血细胞图像面积、边界和纹理等多种特征,对血细胞形态进行识别。结果该系统识别白...; 目的建立血细胞形态自动检测系统工作平台。方法运用自动化控制、显微数字影像与人工智能神经网络技术,自动拍摄待检样品选定区域的显微镜放大图像,提取血细胞图像面积、边界和纹理等多种特征,对血细胞形态进行识别。结果该系统识别白细胞的正确率95.1%,重复率0.1%,漏检率0.7%,稳定性97.7%和速度≤5min/片,该系统可估算有核红细胞、网织红细胞数量,在此基础上给出白细胞个数修正因子,同时可初步估算血小板数量,提示异常红细胞。结论实验设计了一个完整的血细胞形态识别系统,减轻了临床的工作量,提高了检测效率。; 来源：详细信息评论

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